生物特征识别技术分析.doc

专业文献综述 题 目: 生物特征识别技术综述 姓 名: 闫少博 学 院: 信息科学技术学院 专 业: 计算机科学与技术 班 级: 计科121班 学 号: 指导教师: 伍艳莲 职称: 副教授 2015 年 6 月 19 日 南京农业大学教务处制 生物特征识别技术综述 作者：闫少博 指导老师：伍艳莲 摘要：生物特征识别技术是利用人体所固有的生物特征来进行个人身份认定的技术。本文不仅分析了生物特征识别技术的工作模式和发展现状，分析了基于生理特征和行为特征的各种生物特征识别方法及其应用进展过程，指出了生物特征识别技术的发展趋势。也对于各种生物特征识别技术的基本原理和一些关键技术进行了简要的说明, 对每种生物特征的优势和不足进行了分析, 并对生物特征识别技术中存在的问题和未来的研究方向进行了讨论，并且表达了自己对于生物特征识别的理解和认识。 关键词：生物特征识别；生理特征；行为特征 A Survey of Biometric Recognition Technology Information Author: YAN Shao-bo Tutor: WU Yan-lian (Nanjing Agricultural University, College of Information Science and Technology, Jiangsu Nanjing 210095) Abstract: Biometric identification technology is the use of human biological characteristics to identify the personal identity of the technology. In this paper, not only analysis the work mode and the development of biometric identification technology, and the biological characteristics identification method based on physiological characteristics and behavioral characteristics, pointed out the development trend of biometric identification technology. but also explain biometric identification technology is the basic principle and some key techniques ,analysis the advantages and disadvantages of each biological characteristics , and discussion the existing biometric identification technology issues and directions for future research. Key words: biological characteristics recognition；physiological characteristics；behavioral characteristics, 按照所应用的模型可以归为三类:模板匹配的方法[3]，隐马尔可夫模型方法[4]，谱分析法[5]。模板匹配的方法是计算被测签名和参考签名的特征矢量间的距离进行匹配，隐马尔可夫模型方法是将签名分成一系列帧或状态, 然后与从其它签名中抽取的对应状态相比较，谱分析法是利用倒频谱或对数谱等对签名进行认证. 2.2.2 声纹识别 每个人从生来就是不一样的，有时我们经常会在没有看见某人的时候，听见他的声音也可以知道这个人就在附近，为什么？就是因为每个人都有自己的说话时候的特殊的语言习惯，二这些习惯通常反应在我们说话时候发出来的声纹里面，所以声纹也可以用作为我们的行为特征识别技术。声纹识别俗称就是说话识别，就是通过语音的波形中反应说