电子_董建_翻译修改稿分析.doc

齐 齐 哈 尔 大 学 毕业设计外文翻译（修改稿） 题 目 太阳光入射角光电检测装置 学 院 通信与电子工程学院 专业班级 电子085班 学生姓名 董 建 指导教师 苗 凤 娟 2012年03月20日 太阳辐射预测植被建模的多尺度计算Christian Piedallu*, Jean-Claude G′egout （2007年2月12日修订版2007年5月29日，2007年7月4日）大环境数据库的发展允许的大片领土，物种或社区的生态行为的分析。太阳辐射是一个生态过程的基本组成部分，但较少使用在这个规模，由于缺乏可用的数据。可以计算太阳辐射地形（坡度，坡向，海拔高度，阴影）和全球（混浊和纬度）参数。这个模型适用于整个法国（540万平方公里），今年每月只有50米的数字高程模型（DEM），纬度值和混浊的数据。太阳能辐射测量来自88个气象观测站，验证表明，在R2和0.78之间更好的测量和预测每年的辐射。辐射值随高度的增加，朝南的斜坡，但在夏季除外。他们随纬度，星云，坡度为北部，东部和西部的风险。辐射减少20％左右，在冬季和夏季减少10％。冷杉，宏基假，阿尔巴和栎毛竹，它们可以根据法国植物分布模型计算。利用太阳辐射，提高模型通过水平衡变量的建模。我们得出这样的结论：模型，结合地形和全球变化，太阳辐射可以提高效率的大型模型的植物分布。引 言中的分布组成，照片合成和水的循环生态系统的生产力起着至关重要的作用。太阳辐射导致水平衡的几个参数（加热空气和土壤，蒸散量，风，雪和冰融化），代表着一个直接的资源梯度[1]，这是关系到植被过程。因此，这不奇怪，许多研究尝试太阳辐射对植物物种的分布链接。然而，研究利用太阳能辐射，一般涉及有限的地区（从几公顷到几百平方公里），由于准确计算的本地和较大规模的辐射。在地面气象逻辑站直接测量太阳辐射。数据可插值到更大的区域[25，47]，由于地形和强大的变异，数量有限的气象观测站记录此参数，已阻碍了绘图精确的辐射图[17，23]。卫星的数据，如气象卫星，允许一个地域辽阔的空间，但不考虑地形变异值[23]。20世纪90年代初以来，地理信息系统（GIS）的技术使研究人员开发太阳辐射的几种模式“提款机”[13]和“太阳通量”[22]模型是首次开发，其次是其他如“短波”和“直接”[30]，“太阳能分析师”[17]“最活跃”[26]，“分散式架构”[53]，“间隙性”[52]，“”[23]。这些模型采用不同的方法计算辐射，它们，非常适合地形复杂的地区，准确[14,46]。根据数字高程模型可以计算出高分辨率的数据（DEM）。具有开发大型数据库[ 4，19 ]和取样方法[ 15 ]，植被研究需要准确的环境数据在大领域为新型物种分布的规模分布区[ 20]。在广泛的规模，辐射计算需要结合小规模的变异引起的地形变化和大规模的调制器，如纬度或混浊[11]。现有的一些方案不适合大规模的计算，因为他们只提供晴空辐射，或他们认为纬度为恒定值[17，30]。其他机型更详细的计算方法，但他们需要许多参数，而不是利用像阳光分数反照率最小和最大的空气温度。这种输入可用性问题加剧时，一般应具有异构地面气象数据集。如果计算能力提高，允许国家或大陆太阳辐射精细分辨率的计算，现有机型的限制解释，他们实际上是大型植物分布建模。如果很多的研究建立在局部范围[24，29]太阳辐射的重要性改善大型植物分布模型实际上是。研究的目的是：个基于GIS的方案叫做Helios，可以很容易地计算出准确的太阳辐射值，有助于预测植物分布以及广泛的尺度本地。这个程序必须要求输入几个参数，主要是提供世界各地的。验证了大面积的太阳辐射计算。Helios计划已经制定，最流行GIS软件包之一。结合当地的地形（坡度，坡向）和全球（混浊和纬度）参数，计算太阳辐射规模。高程模型的使用要求数字和混浊值。这些数据是网络上大部分国家免费提供的值混浊，这是经典测量，确保传感器，也可以插气象站。法国最好的可覆盖全国的决议（50×50米间距网格）实施辐射模型。为了评估其质量，仿照辐射数据分散在全国各地的88个气象观测站测得的数据进行比较。然后，我们评估模型的灵敏度，在不同的地域范围根据坡度，坡向，海拔，纬度或混浊。最后，我们模拟了3个植物物种的分布（冷杉，栎毛竹，阿尔巴和宏基假），以Helios提高植物分布模型评估。