电子_董建_翻译终稿分析.doc

齐 齐 哈 尔 大 学 毕业设计外文翻译(终稿) 题 目 太阳光入射角光电检测装置 学 院 通信与电子工程学院 专业班级 电子085班 学生姓名 董 建 指导教师 苗 凤 娟 2012年03月20日 太阳辐射预测植被建模的多尺度计算Christian Piedallu*, Jean-Claude G′egout （2007年2月12日修订版2007年5月29日，2007年7月4日）。太阳辐射是一个生态过程的基本组成部分，但很少在这个规模下被使用，可用的数据。可以计算太阳辐射，辐射值随高度的增加，但在夏季除外。他们随纬度，星云，坡度为北部，东部和西部暴露的。辐射减少20％左右，在冬季和夏季减少10％。冷杉，宏基假，阿尔巴和栎毛竹，它们可以根据法国植物分布模型计算。利用太阳辐射，提高模型通过水平衡变量的建模。我们得出这样的结论：模型，结合地形和全球变化，太阳辐射中的分布、组成，照片合成和水的循环生态系统的丰富起着至关重要的作用。太阳辐射导致水平衡的几个参数（加热空气和土壤，蒸散量，风，雪和冰融化），代表着一个直接的资源梯度[1]，这是关系到植被过程。因此，这不奇怪，许多研究尝试找到太阳辐射对植物物种的分布的关系。然而，研究利用太阳能辐射，一般涉及有限的地区（从几公顷到几百平方公里），所以很难计算出本地较大规模的辐射。 在地面气象逻辑站直接测量太阳辐射。数据可放到到更大的区域[25，47]，但由于地形和强大的变异，数量有限的气象观测站记录的参数，已阻碍了绘图精确的辐射图[17，23]。卫星的数据，如气象卫星，可以是一个地域辽阔的空间，但不考虑地形变异值[23]。 20世纪90年代初以来，研究人员利用地理信息系统（GIS）的技术开发太阳辐射有以下几种模式。“提款机”[13]和“太阳通量”[22]模型是首次开发，其次是其他如“短波”和“直接”[30]，“太阳能分析师”[17]“最活跃”[26]，“分散式架构”[53]，“间隙性”[52]，“太阳光”[23]。这些模型采用不同的方法计算辐射，它们有效的节约成本，尽可能的使用大量的计算，非常适合地形复杂的地区，并很准确[14,46]。根据数字高程模型，可以计算出高分辨率的数据（DEM）。 随着大型数据库[4，19]和抽样[15]植被研究方法的发展，按模型物种分布，其分布面积规模过大的地区需要准确的环境数据[20]。在广泛的规模中，辐射计算需要结合小规模的变异引起的地形变化和大规模的调制器，如纬度或混浊[11]。现有的一些方案不适合大规模的计算，因为他们只提供晴空辐射，或他们认为纬度为恒定值[17，30]。其他机型采用了更详细的计算方法，但他们需要许多难以估计的空间参数，而不是利用像阳光分数、反照率、最小和最大的空气温度。这种输入可用性问题加剧时，一般应具有异构地面气象数据集。如果计算能力上有提高，并且允许国家或大陆通过对太阳辐射精细分辨率的计算，现有机型的限制解释，他们实际上和大型植物分布建模不同。如果很多的研究建立在局部范围内[24，29]，太阳辐射的重要性可以改善大型植物分布模型实际上是鲜为人知的。 这次研究的目的是： 一个基于GIS的新方案叫做Helios，可以很容易地计算出准确的太阳辐射值，有助于预测植物分布，以及广泛的地域面积。这个程序必须要求输入几个参数，主要是提供给世界各地的。验证了大面积的太阳辐射计算。 Helios计划已经制定，它是最流行GIS软件包之一。结合当地的地形（坡度，坡向）和全球（混浊和纬度）参数，计算太阳辐射规模。它要求计算出数字高程模型的混浊值。这些数据是由网络上大部分国家免费提供的。价值观云，这是古典的措施，也可以是插值的气象站。 法国在决议上实施辐射模型可覆盖全国的决议（50×50米间距网格）。为了评估其质量，仿照辐射数据分散在全国各地的88个气象观测站测得的数据进行比较。然后，我们评估模型的灵敏度，在不同的地域范围根据坡度，坡向，海拔，纬度或混浊。最后，我们模拟了3个植物物种的分布（冷杉，栎毛竹，阿尔巴和宏基假），通过Helios提高植物分布模型的能力。 2.1 模型描述短波辐射覆盖0.28–5μ米的频谱范围，可分为三个组成部分[12，18]：直接来自太阳的辐射，这通常是最大的，弥漫天空的辐射，大气扩散，取决于他们其组成和地形反射辐射，这是散落在地上的直接或散射辐射的一部分。此组件有覆盖地面的功能，也可以是冰雪覆盖的地区，因为高反照率大。全球辐射量是弥漫在地