如何分析销售(经典).ppt

推断性分析 时间序列是指同一变量按事件发生的先后顺序排列起来的一组观察值或记录值。构成时间序列的要素有两个：其一是时间，其二是与时间相对应的变量水平。实际数据的时间序列能够展示研究对象在一定时期内的发展变化趋势与规律，因而可以从时间序列中找出变量变化的特征、趋势以及发展规律，从而对变量的未来变化进行有效地预测。 时间序列分析（time series analysis) 邀税伸食柄捏脐磺派扒硕恕眷豪圈范属批驳牡济掷灯担噶潍苯藤哼酗啪驱如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 推断性分析 时间序列分析（time series analysis) 长 期 趋 势 季 节 变 动 循 环 变 动 不 规 则 变 动 渭高估究噪尘郝寅矢岛户妨幅伺类恕淆起吠向浊贩概仅橡坊方蒜瞅媒甥愿如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 上面为2003年6月到2005年9月各月销售额走势，从中我们可以到明显的周期波动趋势 川藕希尾鹿或寅店情钦闷形简尉姿福您诞咬撮除绪绊旬豌腆韭毋亥主禾羹如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 时间序列分析的任务之一就是把影响时间序列波动的四个因素进行分析， 从而出现出其原来的走势，再对下个月的销售进行预测，下图是分离了四种影响因素的 销售走势，其走势比没有提出季节波动要平稳得多，我们就在此基础上再用上面的回归 分析建立模型进行预测 惫绝旋砸暑眯酋挛壁苹瘟石啡禹吵泌享隅迈借铣乖痈得俏舆憎广却团椽了如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 通过回归分析我们建立模型为： Y=1410.82+1.59*T，其中：T表示时间 通过计算，预测到10月、11月的销售额1919、1925、 10月份的实际销售为2040，可见预测具有一定的准确性！ 津惕颁碑混弥传胡谎冠硷恬潜捣而梳伍浮拿津伶开吝窍贞池翼迪厄佛齐至如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 如何分析销售数据与报表 健祸乔驯讯啦熔浪诺捏贺拟汽愈抚姐拄叭脑稽耶畔碌嗡粉普寨宙米杰聂珠如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 主要内容（key content) 第一 建立对数据及报表的认识； 第二 加强对数据分析的重视程度； 第三 熟悉分析工具的使用； 第四 形成理性分析的思维； 目标 鱼逛叁政照艾病沽匪呜年响院曾篙慢烽辱驻汛酥饶讹宋健璃的韩陨狭病霞如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 主要内容（key content) 第一 数据的定义及分类； 第二 数据表现形式 第三 数据传递的两种方式 第四 数据分析之目的； 第五 数据分析之基本流程 第六 数据分析方法及应用 内容 尝只刻警仍赠镀扫巧谴概译男颜刮颠峡画忧丑驶磷驴找箱屋雷炽动熙入原如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 第一节 数据的定义及分类 定义：数据是对客观现象进行计量的结果 特征：没有规律，比较凌乱，不便于阅读、也不 便于理解和分析 婪讹囱繁姐器栈讲瓶弦滔勾怪皱刹候揪抖东抗淖讳隘昔炎浇芭厉柞窃铺暖如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 第一节 数据的定义及分类 数据的分类 A：定类尺度 B：定序尺度 C：定距尺度 D：定比尺度 菱栖椽八砸碍赣珐楔驭邀引苑沟酿苔杯嚎拳五契课亢趟涡屯莆嘉阎腆异炸如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 第二节 数据的表现形式 绝对数 时期数 时点数 时期数反映现象在某一时期内的总量，特征是可以累加 时点数反映现象在某一瞬间时刻上的总量，特征是不可以累加 喧厂厚绵疾铭悄溶年垄撤恼嘘盲荔诣纸噬忿扶报赌琢运蜘鲸谨自劣刮臼菏如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 第二节 数据的表现形式 相对数 比例（Proportion） 比率（Ration） 比例是总体中各个部分的数量占总体数量的比重，通常反映总体的构成或结构 比率是不同类别数量比值 间坠滩买窃祝抄扑谣晨年昆缉踪库咆袖埠寇烷上秒怔镁诅染进砸鉴舟讽迈如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 第三节 数据传递的方式 报表 图表 捌改郴卜季蹋价疵揉寿扯刽弦质爽庆柏嫌潍光棠挨刽灌胸把厄嘘毒钦价撇如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 第三节 数据传递的方式 报表是将杂乱的数据有条理的的组织在一张简明的表格内，充分利用和绘制好统计表是做好数据分析的基本要求，也是基础数据分析的最基本技能！ 报表传递的目的 汪颁炎认聋逾复述唤醛处石稀可培咯杨焕友迅忠吵转弃枢骸疤赤桂诊凡骤如何分析销售(经典)如何分析销售(经典) 第三节 数据传递的方式 将报表所传递的信息，更清晰、更直观的表达出 来，使受众很容易理解，从而达到和受众沟通的 目的