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第 卷 第 期 计 算 机 仿 真 年 月
20 4 2003 4
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文章编号: ( )
1006 - 9348 2003 04 - 0099 - 03
图像边缘提取的简单算法及应用
吕同富,刘宝军,毕秀芝
(佳木斯大学,黑龙江 佳木斯 154007 )
摘要:图像边缘识别在实际中有很重要的应用, 、 、 、 、 边缘检测算子及轮廓提取或轮廓
Roberts SobeI Prewitt Krisch Gauss - LapIace
跟踪、利用平滑技术提取图像边缘、利用差影技术提取图像边缘、利用小波分析技术提取图像边缘等方法是常用的方法。
关键词:图像处理;边缘提取;边缘检测算子;小波分析
中图分类号: 文献标识码:
TP317 .4 B
1 引言 2 . 2 Sobel 边缘检测算子
利用计算机进 两个卷积形成
行图像处理有两个 SobeI 边缘检测算子
(见表 ),图像中每
目的:一是产生更 1
适合人观察 的图 个像素都用这两个
图 原始图像 图3 Sobel 算子检测效果
像;二是希望能由 1 核作卷积,一个核
计算机自动识别和理解图像。无论为了哪种目的,图像处理 对垂直边缘影响最大,另一个对水平边缘影响最大。两个卷
中关键的一步是对包含有大量各种各样景物信息的图像进 积的最大值作为该点的输出值。对图1 用SobeI 边缘检测算
子检测,运算结果如图 。
行分解,提取一些具有某种特征的图像信息。图像的边缘是 3
图像最基本的特征之一。所谓边缘是指其周围像素灰度有
阶跃性变化或屋顶变化的像素的集合。物体的边缘是由灰 表1 Sobel 边缘检测算子
度的不连续性所致,因此考察图像每个像素在某个邻域内灰
- 1 - 2 - 1 - 1 0 1
度的变化,利用边缘邻近一阶或二阶方向导数变化规律即可
0 0 0 - 2 0 2
检测图像边缘。
1 2 1 - 1 0 1
2 几种常用边缘检测算子及检测效果
2 . 1 Robe
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