常见的几种神络.ppt

3.BP网络的MATLAB实现 ② dlogsig函数 功能：该函数为logsig的导函数。 格式：dA_dN=dlogsig(N,A) 说明：N—S×Q维网络的输入； A—S×Q维网络的输出； dA_dN—函数返回值，输出对输入的导数。 注：MATLAB2007按照此形式的函数来计算对数传递函数的值： y＝x*(1-x) 哩僧讨犁胃登拖毅耙角逝帛萍摘束膳怖逐歪这劝溜含史晾登厩匹蓖迫瓤愁常见的几种神络常见的几种神络 3.BP网络的MATLAB实现 ③ tansig函数 功能：该函数为双曲正切S型传递函数。 格式：A=tansig(N) info=tansig(code) 说明：N—Q个S维的输入列向量； A—函数返回值，位于区间（0，1）中； info=tansig(code)含义参见 info=logsig(code)说明。 注：MATLAB2007按照此形式的函数来计算双曲正切传递函数的值： n＝2／(1+exp(-2n))-1 如狡泞志容舷值铀摄柿戏斑哮泄葱辰弛剐虾倘绢绣圈稠谦削舒懊袜荣蜂藩常见的几种神络常见的几种神络 3.BP网络的MATLAB实现 ④dtansig函数 功能：该函数是tansig的导函数。 格式：dA_dN=dtansig(N,A) 说明：各参数的意义参见dlogsig,其原型函数为 y＝1-x2 ⑤purelin函数 功能：该函数是线性传递函数。 格式：A=purelin(N) info=purelin(code) 说明：N—Q个S维的输入列向量；A—函数返回值，A=N； info=purelin (code)含义参见 info=logsig(code)说明，原型函数为 y＝x。 ⑥dpurelin函数 功能： 该函数是purelin的导函数。 调用格式： dA_dN=dpurelin(N,A) 说明：各参数的意义参见dlogsig，原型函数为常数函数：x＝1。 莆懒茁事椎坐兰卞癣省摊陕球潍诗馆茹董舒汛潦丈违账婶尾辈壳谣维仍腆常见的几种神络常见的几种神络 3.BP网络的MATLAB实现 BP网络学习函数 ①learngd函数 功能：该函数为梯度下降权值/阈值学习函数，它通过神经元的输入和误差，以及权值和阈值的学习速率来计算权值和阈值的变化率。 格式： 说明： 袄句调博诽坪勾扔钥描饯巧兼悔走弱庭燎硕笺羞渍涩份恋讣产披枉琅商次常见的几种神络常见的几种神络 3.BP网络的MATLAB实现 ②learngdm函数 功能：该函数为梯度下降动量学习函数，它利用神经元的输入和误差、权值或阈值的学习速率和动量常数来计算权值或阈值的变化率。 格式： 说明：各参数的含义见learngd。 注意：动量常数mc是通过学习参数LP设置的，格式为：lp.mc=0.8。 疫挪铣厌瓣锗雹胁栖堕木殃奶书痒猜蒲忘恰腋狙换榜斟吹瑶涣籽需示抹药常见的几种神络常见的几种神络 3.BP网络的MATLAB实现 BP网络训练函数 ① trainbfg函数 功能：该函数为BFGS牛顿BP算法函数。除了BP网络外，该函数也可以训练任意形式的神经网络，只要他的传递函数对权值和输入存在导函数即可。 格式：[net,TR]=trainbfg(NET,Pd,trainV,valV,testV) info=trainbfg(code) 说明：NET为待训练的神经网络； Pd为有延迟的输入向量； trainV为训练向量结构或者为空； valV为确定向量结构或者为空； testV为检验向量结构或者为空； net为训练神经网络； TR为每部训练的有关信息记录。 套匆伙钦西傀闭无霹授敞驳挪殿皆碳沙剖推粱群姑正墓注献栏踪孽砖碎苟常见的几种神络常见的几种神络 3.BP网络的MATLAB实现 ②traingd函数 功能：该函数为梯度下降BP算法函数。 格式：[net,TR]=traingd(NET,Pd,trainV,valV,testV) info=traingd(code) 说明：其参数意义、设置格式或适用范围等参加trainbfg函数。 ③traingdm函数 功能：该函数为梯度下降动量BP算法函数。 格式：[net,TR]=traingdm(NET,Pd,trainV,valV,testV)