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研究生教育规模扩张的影响因素分析
区域经济因素和人口因素对研究生教育规模扩张的影响
——基于广东省静态和动态面板数据的实证研究
已见刊
摘 要:本文基于广东省1995-2007年7大类专业高等院校的面板数据,考察了相关经济因素和人口因素对研究生教育规模扩张的影响。研究结果表明,在静态和动态面板数据模型中,都存在着研究生教育规模扩张相对于GDP总量增长的不平衡性,在动态面板数据模型中,这种不平衡性更加显著,上年度GDP总量的增长会减缓当年研究生教育规模的扩张,而当年GDP总量的增长会加速研究生教育规模的扩张;此外,从动态角度来看,经济因素对研究生教育规模扩张的拉动作用会有所减弱,而人口因素对研究生教育规模扩张的拉动作用日趋增强。
关键词:研究生教育规模扩张;静态面板;动态面板
中图分类号:G643.0 文献标识码:A
0 引言
研究生教育发展和经济增长具有一致性和协调性:经济总量越大,研究生教育规模越大;经济增长速度越快,研究生教育规模扩张就越快[1]。处于改革开放前沿地区的广东省,人口众多、社会稳定、经济繁荣,GDP总量和人口总数持续多年位居全国前列。2008年广东GDP总量达到35,696亿元,年末常住人口达到9544万人2008年全省高校在校研究生人数仅为5.94万人,只占全国的4.7%,明显滞后于区域经济发展和人口增长需要。经济因素对广东省研究生教育规模发生作用的机制是什么?人口因素又是如何影响广东省研究生教育规模的?从长期动态的角度来看,经济因素和人口因素对广东省研究生教育规模的影响孰大孰小?这些将是本文所要探讨和解决的问题。
通过对以往相关研究文献进行整理和分析发现,国内研究者认为影响研究生教育规模发展的主要因素有经济(GDP、高校R&D经费等)、政治(教育政策、社会稳定等)、人口(本科毕业生数、专任教师人数等)等,这为本研究的开展提供了参考依据,但同时也发现此前的研究中还存在一些不足,例如,许多研究者主要从定性的角度对影响研究生教育规模的因素进行探讨,定量研究也仅停留在双变量因素的相关性研究上,没有进行多变量因素的深入分析;为数不多的定量研究也只是将有关经济因素和人口因素变量的当期值引入方程,却没有考虑滞后因变量的影响,等等。众所周知,研究生教育规模受多种变量因素相互作用的影响,其规模扩张也是一个持续增长过程,上年度的招生规模对本年度招生规模会产生一定程度的影响,因而引入多变量和滞后因变量进行分析更符合理论与现实。本研究将同时引入表征经济因素和人口因素的四个变量,分析比较四个变量对研究生招生规模的综合影响,同时在研究方法上把传统的静态面板与动态面板结合起来进行研究,并相互对照。以期对研究生招生规模的影响因素做整体把握,同时采用动态面板数据模型(GMM)进行估计,弥补现有文献中估计方法可能失效的不足,保证研究结论的准确性。
1 变量与数据
考虑到数据的可获取性和可度量性,本研究拟选取因变量为广东省高等学校历年研究生招生数(记为pg,postgraduate),用来表征研究生教育规模的扩张,自变量为广东省历年GDP总量(记为gdp)、广东省历年高等学校R&D经费(记为rf,research funds)、广东省历年高等学校本科毕业生数(记为ug,undergraduate)、广东省历年高等学校专任教师数(记为ft,full-time teacher)等4类指标,从综合类院校(zh)、理工类院校(lg)、农业类院校(ny)、医药类院校(yy)、师范类院校(sf)、财经类院校(cj)、其它类院校(qt) 等7个截面选取各指标数据,构成面板数据后取自然对数值进行建模,对数变换后各变量依次代表原先各变量的增长率,此时面板数据不会改变原有性质,而且更容易消除观察数据的异方差问题和得到平稳序列,各截面单元的个体差异用υi度量,随机扰动项用εit表示。各变量的描述性统计结果如表1。
表1 各变量的描述性统计结果
变量 lnpg(人) lnug(人) lngdp(万元) lnft(人) lnrf(万元) 均值 6.6512 8.1726 18.5824 8.1662 8.2582 中位值 6.4968 8.0182 18.4398 7.9776 8.1037 最大值 7.7588 9.2802 19.1823 9.1348 9.3658 最小值 5.9697 7.4911 17.9985 7.5518 7.5766 标准差 0.6873 0.6873 0.1698 0.5926 0.6873 本研究数据来源于广东省统计年鉴1997-2008年的基本数据,包括广东国民经济统计情况、人口统计情况、各级各类学校情况、高等学校情况的统计、研究生情况的统计、高等学校研究与发展经费等统计数据。
2 面板数据模型应用及结果分析
2.1 静态面板数据模
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