第2章数据仓库及其设计.ppt

　　单击“下一步”，出现 “选择现的维度”对话框，选择列出的所有维表，如图2.33所示，单击“下一步”，再单击“完成”。这样就建立了一个多维数据集SDW.cube。 6. 部署SDWS 　　通过上述步骤建立的SDWS项目结构如图2.34所示，在“解决方案资源管理器”中右击“SDWS”并选择“部署”命令，系统开始进行部署操作，成功后提示“部署成功完成”信息。 7. 浏览已部署的多维数据集 　　在“解决方案资源管理器”中右击多维数据集SDW.cube，并选择“浏览”命令，即可进行多维分析。 　　浏览多维数据集的操作方法是，向分析区中拖放相应的行、列字段和汇总字段，系统自动统计相应的报表。 　　例如，分析全国各地区每年、每季度的销售金额的结果如图2.35所示。 分析各类商品在每年、每月份的销售量的结果如图2.36所示。 分析2013年1季度各地区各类商品的销售量的结果如图2.37所示。 　　分析各产品子类、各地区、各年龄层次的销售量的结果如图2.38所示。 ━━本章完━━ （2）顾客维 Customers表结构 Customers维表的数据 ： Cust_key 姓名 年龄 年龄层次 1 王华 36 中年 2 陈明 45 中年 3 张兵 22 青年 4 李丽 33 青年 5 刘庆 65 老年 6 曾强 35 青年 Customers的概念分层 （3）地点维 Locates表结构 Locates维表的数据 ： Locate_key 地址 地区 省份 市 县 1 北京市海淀区A小区 华北 北京 北京 海淀区 2 湖北省武汉市洪山区A 华中 湖北 武汉市 洪山区 3 江苏省扬州市宝应县T 华东 江苏 扬州市 宝应县 4 广东省广州市越秀区T 华南 广东 广州市 越秀区 Locates的概念分层 （4）商品维 Products表结构 Products维表的数据 ： Prod_key 子类 品牌 型号 单价 分类 1 电视机 长虹 长虹ZH 1500 家用电器 2 电视机 海信 海信HX 2500 家用电器 3 电冰箱 海尔 海尔HU 2800 家用电器 4 电冰箱 美菱 美菱ML 2500 家用电器 5 手机 华为 华为HW 1880 通信设备 6 电话 TCL TCL89 150 通信设备 Products维表概念分层 2. 事实表设计 Sales表结构 Sales事实表的数据 ： Date_key Cust_key Locate_key Prod_key 数量 金额(元) 1 1 1 1 1 1500 1 2 2 2 2 5000 1 3 3 3 1 2800 1 4 4 4 3 7500 1 5 1 5 1 1880 1 6 2 6 3 450 2 1 1 1 1 1500 2 2 2 2 3 7500 2 3 3 3 1 2800 2 4 4 4 1 2500 2 5 1 5 2 3760 2 6 2 6 3 450 3 1 1 1 1 1500 Date_key Cust_key Locate_key Prod_key 数量 金额(元) 3 2 2 2 5 12500 3 3 3 3 1 2800 3 4 4 4 3 7500 3 5 1 5 2 3760 3 6 2 6 1 150 4 1 1 1 1 1500 4 2 2 2 2 5000 4 3 3 3 3 8400 4 4 4 4 3 7500 4 5 1 5 1 1880 4 6 2 6 1 150 5 1 1 1 1 1500 5 2 2 2 2 5000 5 3 3 3 1 2800 5 4 4 4 1 2500 5 5 1 5 1 1880 5 6 2 6 2 300 SDWS的星形模式 3. 元数据设计 描述每个事实表和维表的主题和内容，例如事实表的主题元数据和事实元数据如表2.9和2.10所示，对每个维表也采用类似的描述方式。 对事实表和维表每个属性进行描述，例如，Cust_key元数据的描述如表2.11所示，对每个重要的属性都采用类似的描述方式。 这里的元数据设计主要包含数据仓库中各对象的描述。 表2.9 销售主题元数据 名称 Sales_Item 描述 整个电商的商品销售状况 目的 用于进行电商销售状况和促销情况的分析 维 时间、商品、顾客、地点 事实 销售事实表 度量值 销售量，销售金额、销售笔数 2.6.3 基于SQL Server 2008设计SDWS 1. 创建数据仓库分析项目 　　打开Microsoft Server Business Intelligence Development Studio，选择“文件|新建|项目”命令，选中“Analysis Services项目”，在名称文本框中输入“SDWS”，如图2.20所示，系统建立一个