一个将关联式资料库转换为图形资料库的方法.PDF

一一一個個個將將將關關關聯聯聯式式式資資資料料料庫庫庫轉轉轉換換換為為為圖圖圖形形形資資資料料料庫庫庫的的的方方方法法法 了方便 資料的保存和管理 ，近乎所有含有動態資 料的系統 、服務都透過 資料庫系統來管理各種 資 關聯 式 資料 庫 一 直是我們 主 要 的 資料存放 系 訊 。 而在大數據 的研 究 中 ，我們深切 的體認到 統 ，二個 物 件 的 關係 可 以透過 鍵 值 的 關聯 來 得 舊有的線性資料表 已不敷使用 ，而原本非主流的 到 ，如果要找相似度高的物件 ，必須要從所有可 和圖形資料庫也在這個背景下重新受到重 能鍵值查詢相 關聯 的物件 ，這是一個相當費事的 視 。 工作 。於是有人提 出圖形資料庫來解決這個問題 在 資料探勘和大數據 的研究 中 ，如何在龐雜的 ，然而首要的工作是如何將關聯式資料庫轉 資料 中萃取 出有價值 的資料一直都是最重要的課 為 圖形 資料庫 ，本篇論文提 出了一個的方法 ，可 題 ，這點在社群網路上當然也不會例外 。但現在 以將一個 關連式資料庫轉換成 圖形式 資料庫 ，在 很 多社群網路 的需求都無法被傳統 的關聯式資料 此基礎上 ，就能對其保有的資料做類似 圖形的相 庫滿足 ，所 以很多人如 ：等人 都嚐試 似性搜尋 。 著設計能有效整合 、分析大量網路 資訊的資訊模 型 。而這類模型最終的企圖也不外乎是想在海量 的資訊 中萃取 出有價值的資料 。對於社群網路來 緒緒緒論論論 說 ，非直觀又有價值 的資料大致上可 以分成兩大 類 ：偵測發生的事件和發現潛在的需求 。 由於網路技術的發展和普及 ，各種不 同的線上 我們 可 以將 事件 的偵測 分為 「偵測 已知 的事 服務 已逐漸融入現代的生活之中 ，尤其是各種網 件」和 「發掘未知的事件」兩種 。在偵測一 路社群平 台 ，如今 已是許 多人不可割捨地 日常的 個 已知事件時 ，我們的目標是偵測有哪些使用者 一部分 。在 的概念成為主流之前 ，各種 行為是和事件相關的 。舉例來說 ，在選舉前後 ， 不同述求和面 向的網站 如 ：新聞網站 、拍賣網站 網路上常常會有 比平常更多的關於宣傳和批判的 等等 紛 出 ，而在今 日 ，多數這些網站即便沒有 發言或者是戲謔 的改 圖 ，而這些動作很有可能是 轉型成為社群網站或被整併進其他社群網站 ，也 因為選舉所引發的 。我們在偵測 已知事件上 ，常 常常在非官方甚至官方的發言下 ，透過社群網 常使用關鍵字 、時間 、地點 、或帶有特定象徵 的 路傳播訊息給更多的人知曉 。 多媒體 資料作為重要參數 。相關於 同事件的行為 由於大量的使用者和多種不 同面 向的情報 ，有 雖然常常不會有統一的行為 ，但是通常大多數人 一定