学习三 图像边缘检测重点讲义.ppt

* 数字图像处理 学习三：图像边缘检测 数字媒体技术系 * * 安排 预计时间 2学时 内容 使用Visual C++，编制程序，实现对图像的Sobel边缘检测 可分步实现，观察X和Y方向的梯度 目的 深入了解和掌握图像边缘检测 * * 安排 考核 显示结果的正确性 说明：自己选择或提供图像 * 具体内容 Sobel边缘检测步骤 做X方向梯度分量 做Y方向梯度分量 梯度图像 阈值化 阈值经验选取 颜色表不同，所以不一定要二值化为255，0 * 模板运算 模板 子图像 Z10 Z11 Z12 * Sobel算子 x方向边缘 y方向边缘 * (i,j) i j i+1 i-1 j-1 j+1 (i+1,j-1) (i+1,j) (i+1,j+1) (i-1,j-1) (i-1,j) (i-1,j+1) (i,j-1) (i,j+1) a1 a2 a3 a4 a5 a6 a9 a8 a7 X方向 Y方向 * * 思路 添加“菜单”-Sobel边缘检测，关联到文档类 在关联的函数中写边缘检测的代码，步骤为： 一维图像数据指针SIPImage向二维指针TempImage(需定义 int **)转化 需定义两个二维指针，一个用于存储图像原始灰度值，一个用于存储模板计算后的值，且都需初始化 循环 for( i=1;iHeight-1;i++) for( j=1;jWidth-1;j++) { ///利用模板计算x,y方向导数和梯度 ///像素值二维表示---TempImage[i][j] ////绝对值函数abs() ｝ 二维数据转回到一维数据SIPImage,即梯度图像 阈值化梯度 释放二维指针 * * 一维数据转化为二维存储 //初始化 TempImage=new int *[Height]; for( i=0;iHeight;i++) TempImage[i]=new int[Width]; //赋值 for (i=0;iWidth*Height;i++) TempImage[i/Width][i%Width]=SIPImage[i]; * 二维数据转回一维存储 //赋值 for (i=0;iWidth*Height;i++) SIPImage[i] =TempImage[i/Width][i%Width]; * 二维指针释放 ///释放临时变量 if(TempImage!=NULL) { for(i=0;iHeight;i++) delete []TempImage[i]; delete []TempImage; } * END * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * *