实验设计部分(外加自由度的分解).docxVIP

因素数量 （变量个数）设计类型被试分配自由度的分解单因素 实验设计被试间设计 （完全随机实验设计）a1a2a3S1S2S3S4S5S6S7S8S9变异来源自由度处理间p-1处理内p(n-1)合计np-1p:自变量水平数量（处理数） n:每一处理下的被试数量被试内设计 （重复测量实验设计）a1a2a3S1S1S1S2S2S2S3S3S3变异来源自由度被试间n-1被试内p(n-1)Ap-1误差(p-1)(n-1)合计np-1p:自变量水平数量（处理数） n:被试的数量随机区组 实验设计a1a2a3S11S12S13S21S22S23S31S32S33变异来源自由度处理间(A)p-1处理内p(n-1)区组n-1误差（p-1）(n-1)合计np-1p:自变量水平数量（处理数） n:区组的数量两因素 实验设计被试间设计 （完全随机实验设计）a1b1a1b2a2b1a2b2S1S2S3S3S4S5S6S6S7S8S9S9变异来源自由度处理间pq-1Ap-1Bq-1AB(p-1)(n-1)处理内pq(n-1)合计npq-1p:自变量A的水平数量 q:自变量B的水平数量 n:每一处理下的被试数量两因素 实验设计被试内设计 （两因素均为重复测量）a1b1a1b2a2b1a2b2S1S1S1S1S2S2S2S2S3S3S3S3变异来源自由度被试间n-1被试内n(pq-1)Ap-1A×被试(p-1)(n-1)Bq-1B×被试(q-1)(n-1)AB(p-1)(q-1)AB×被试(p-1)(q-1)(n-1)合计npq-1p:自变量A的水平数量 q:自变量B的水平数量 n:每一处理下的被试数量混合设计 （一个因素为重复测量）b1b2a1S1 S2S1 S2a2S3 S4S3 S4变异来源自由度被试间np-1Ap-1被试（A）p(n-1)被试内n(pq-1)Bq-1AB(p-1)(q-1)B×被试(A)(p-1)(n-1)合计npq-1p:自变量A的水平数量 q:自变量B的水平数量 n:组间变量每一水平下的被试数量随机区组 实验设计a1b1a1b2a2b1a2b2S11S12S13S14S21S22S23S24S31S32S33S34变异来源自由度处理间pq-1Ap-1Bq-1AB(p-1)(q-1)处理内pq(n-1)区组n-1合计npq-1p:自变量A的水平数量 q:自变量B的水平数量 n:每一处理下的被试数量 变量类型种类操纵与控制自变量①刺激特点自变量（用来操纵）； ②环境特点自变量（照明情况或照明强度）； ③被试特点自变量（年龄、性别、智力、受教育水平）； ④暂时造成的被试差别（疲劳、焦虑、被试给予不同指导语）。①对自变量下操作定义（指用可感知、度量的事物、时间、现象和方法对自变量或指标作出具体的界定。防止操作定义单一性偏差，从而影响研究的构想效度）； ②确定自变量的各个水平（又叫检查点、处理水平）； ③校准测量自变量的仪器（降低系统误差和随机误差，保证实验的内在效度）； ④控制刺激的呈现方式（包括呈现时间的长短、呈现次序、空间位置，都应根据要求加以控制）。因变量客观指标：反应速度、反应速度差异、反应的准确性、反应标准、反应的难度、生化指标等； 主观指标：口语报告、量表分数、评价者的评定分数等。①反应简单控制 用指导语来控制被试的反应； 规范的指导语应该：内容确定、完全、简单明确、标准化； ②选择恰当的因变量指标 明确的操作定义+因变量指标（有效性、客观性、数量化）； ③避免量程限制 量程不够大，造成天花板效应或地板效应，从而使指标的有效性遭受损失。额外变量①被试方面——要求特征 霍桑效应、安慰剂效应、约翰·亨利效应、罗密欧与朱丽叶效应； ②主试方面——实验者效应 期待效应、罗森塔尔效应、皮革马利翁效应； ③实验设计方面——顺序效应 例如，练习效应、疲劳效应、空间误差、顺序误差、习惯误差； ④环境方面 ⑤数据处理方面①排除法（如声光实验的隔音室、暗室、双盲控制法）； ②恒定法（如实验仪器、物理条件等）；