常用统计分析介绍与实例解析.ppt

常用推断性统计分析方法介绍及其实例解析;*;基本概念——变量类型;有序变量或等级变量 与分类变量不同，各种可能的“取值”中自然地存在着次序，如问卷调查中对某件事情的满意程度：非常不满意、有点满意、满意、很满意、非常满意；临床体检或实验室检验常用－、±、＋、＋＋、＋＋＋来表示测量结果；再如《护理与康复》，2004，3（1）：54-55，临床教学中培养护生观察能力的方法探讨，作者选用了讲座、教学查房和案例教学三种方法，提高护生观察能力的作用变量为：很有帮助、有帮助、一般。 ;2、定量变量：分两种→离散型和连续型 离散型：只能取整数值，如一年中的手术病人数，一年里的新生儿数，细菌菌落数等； 连续型：可以取实数中的任何数值，如血压、身高、体重等，可以在实数的一定范围内连续取值；有一些测量值，如红细胞计数，虽然以“个”为单位时只能取连续值，但其数值很大，当以“千”或“万”为单位时，却可取小数值，故通常把这类变量也作为连续型变量处理。 ; 有时为了数据分析的方便，可以将一种类型的变量转化为另一种类型。但只能由高级向低级转化，即连续型→有序→分类→二分类。 实例：如《护理与康复》2004，3（1）：3-4，全子宫切除术后最佳下床活动时间与肛门排气时间关系的探讨，作者把肛门排气时间分为三个等级（＝24h，25～30h，30h），然后再进行分析。 ;常用推断性统计分析方法; 两组之间比较——定性资料 （1）二分类资料 I 成组设计：所用统计方法为四格表χ2 检验。; ; ; II 配对设计：对一组样品同时用两种检测方法对其进行检测，每种检测方法检测结果都分为阳性和阴性，数出两种检测方法同时判定为阳性、阴性的样品数以及它们检测结果不一致的样品数，将结果表示成配对四格表的资料格式。所用统计方法为配对四格表χ2 检验。; 实例2属于隐含金标准的配对四格表资料，若甲培养基培养出阳性结果，而乙却培养出阴性结果，表明甲优于乙，这种阳性结果为真阳性，此时值得做统计分析。实例3则可以明确地判定试验检测方法的优劣。配对四格表的χ2 ???验可用McNemar χ2 检验,以检测结果不一致部分差别是否具有统计学意义。当然也可用Kappa检验法检验两种检测方法的检测结果是否具有一致性。; ;（2）无序多分类资料：所用方法为2×C表的χ2检验。 ;可以采用两组有序变量资料的Wilcoxon秩和检验; ; ;可以选用的方法有成组设计的t检验、u检验、单样本t检验（与总体作比较，实际上此时因素也为二分类）、配对t检验、非参数Wilcoxon检验、符号检验、符号秩和检验等。; （1）成组设计的t检验，设计类型为成组设计，且因素变量为二分类变量，分析前需要先对资料的正态性和方差齐性进行检验（这是很多参数检验的前提条件）。; ; （2）成组设计的u检验，当样本量较大时，两组之间均数的比较可以用u检验，其在SPSS中的实现过程同t检验，此处略。 （3）单样本t检验；; （4）配对t检验; ; （5）非参数Wilcoxon秩和检验，适用于成组设计资料。; ;（1）二分类:所用方法为R×2表的χ2检验。 如几种药物的疗效（有效、无效）比较；不同职业人群某病发生率的比较等等。 ;*;（2）多分类:所用方法为R×C表的χ2检验。 ; ;*;*;此时资料属于单向有序的R×C表资料，可以使用秩和检验、Ridit分析和Logistic回归的方法分析。 ; ;当多组之间比较时，可以选用的方法有单因素方差分析、配伍组设计的方差分析（属两因素方差分析，其与二分类的配对t检验相对应）、非参数Kruskal-Wallis检验及非参数Friedman检验等。; ; ; ; ;I 当两变量属性不同时，称这样的列联表资料为双向有序且属性不同的R×C列联表资料。;此时，根据分析目的的不同，可以选用不同的分析方法。; ; II 当两变量属性相同时，称这样的列联表资料为双向有序且属性相同的R×C列联表资料。;*;*; 此时可以使用Spearman相关分析或用有序变量的Logistic回归分析方法进行分析。如研究收入水平对一个人自感健康状况（很好、好、一般、不好、很不好）的影响。在SPSS中的分析过程同上，此处不再详细介绍。;小结; 多选题的两种形式：; ; ;Logistic回归分析;*;*;*;条件Logistic回归分析（n:m的个体匹配设计）;*