201106第六章基带传输0.ppt

电子工业出版社 通信原理 举例说明 若表示“1”码的波形g2(t)=g(t)为为半占空归零矩形脉冲，脉冲宽度τ＝Ts/2 频谱函数为 电子工业出版社 通信原理 举例说明 m＝0时 离散谱有直流分量 m为奇数时 有离散谱，有定时信号 m为偶数时 无离散谱 电子工业出版社 通信原理 举例说明 单极性归零信号的带宽为Bs=2fs 0 P(f) f 1/Ts 2/Ts 不归零码 归零码 电子工业出版社 通信原理 举例说明 【例2】对于双极性波形：若设g1(t)=－g2(t)=g(t)，则随机脉冲序列的双边功率谱密度为: 等概时，即P＝1/2 g(t)高为1 脉宽等于码元周期 电子工业出版社 通信原理 说明 随机序列的带宽取G1(f)和G2(f)之中较大带宽的一个作为序列带宽。时间波形占空比越小，频带越宽。假设矩形脉冲脉宽为τ，则BS=1/τ 单极性基带信号是否存在离散线谱取决于矩形脉冲的占空比 单极性归零信号中有定时分量 单极性不归零信号中无定时分量 0、1 等概的双极性信号没有离散谱。 电子工业出版社 通信原理 结论 综上分析，研究随机脉冲序列的功率谱是十分有意义的 一方面我们可以根据连续谱来确定序列的带宽 另一方面根据离散谱，确定能否从脉冲序列中直接提取定时分量。 第二章：模拟信号的数字化传输 * 第二章：模拟信号的数字化传输 * 解： 抽样频率 抽样间隔 每路应占时间 码元宽度 脉冲宽度 第一零点频宽 * 电子工业出版社 通信原理 随机过程的功率谱密度 对x（t）任意截取一段 截取的一段满足富氏变换的条件，可对其进行富氏变换。 x(t) t -T T 被截取的一段为 电子工业出版社 通信原理 随机过程的功率谱密度 x(t) t -T T 持续时间有限，能量有限， 傅氏变化存在 电子工业出版社 通信原理 随机过程的功率谱密度 x(t) t -T T xT(t)的能量ET 平均 功率 电子工业出版社 通信原理 平均功率 电子工业出版社 通信原理 平均功率 表示样本函数x(t)在单位频率内消耗在1?电阻上的平均功率。以下用Px(?、?)表示（即第?个样本函数的功率谱密度）。 功率谱密度 电子工业出版社 通信原理 随机过程的功率谱密度 随机过程是各样本函数的集合 随机过程的功率谱密度为所有各样本函数功率谱密度的统计平均。 电子工业出版社 通信原理 随机过程的功率谱密度 对平稳随机过程，且假定它是各态历经，若能求出X（t）的自相关函数B（?），则可用维纳—辛欣定理求出功率谱密度。 电子工业出版社 通信原理 随机过程的平均功率谱 随机过程的功率谱密度 波形序列的功率谱密度 电子工业出版社 通信原理 波形序列的功率谱密度 二进制的波形序列 二进制的波形序列由g1(t)和g2(t)组成 g1(t)表示“0”码 g2(t)表示“1”码 -TS/2 TS/2 电子工业出版社 通信原理 波形序列的功率谱密度 g1(t)和g2(t)出现的概率分别为P和1－P，且统计独立 出现概率为P 出现概率为1-P s(t)的分解 电子工业出版社 通信原理 s(t)的分解 s(t)可以分解成稳态波和交变波 随机 波形 序列 稳态波v（t） 交变波u（t） s(t)的统计 平均量 s(t)的 交变部分 电子工业出版社 通信原理 s(t)的分解 -TS/2 TS/2 t v(t) -Ts/2 Ts/2 Ts -Ts t u(t) 电子工业出版社 通信原理 v(t) v(t)是一个以TS为周期的周期函数 t v(t) -Ts/2 Ts/2 Ts -Ts 电子工业出版社 通信原理 u(t) 交变波u(t)是s(t)与v(t)之差，即有： -Ts/2 Ts/2 Ts -Ts t u(t) 考虑第n个码元，即有： 电子工业出版社 通信原理 u(t) -Ts/2 Ts/2 Ts -Ts t u(t) 电子工业出版社 通信原理 波形序列的功率谱密度 v(t)的功率谱密度Pv(f) u(t)的功率谱密度Pu(f) s(t)的功率谱密度Ps(f) 电子工业出版社 通信原理 v(t)的功率谱密度Pv(f) v(t)是以TS为周期的周期信号 (-Ts/2,Ts/2)范围内 电子工业出版社 通信原理 v(t)的功率谱密度Pv(f) 只存在于(-Ts/2,Ts/2)范围内 电子工业出版社 通信原理 v(t)的功率谱密度Pv(f) 根据周期信号功率谱密度与付氏系数Cm的关系式，有： 可见： 稳态波的功率谱是强度取决于|Cm|2的离散线谱。 电子工业出版社 通信原理 波形序列的功率谱密度 v(t)的功率谱密度Pv(f) u(t)的功率谱密度Pu(f) s(t)的功率谱密度Ps(f) 电