利用Rasch測量分析測驗編製的試題.PDF

利用 Rasch測量 分析測驗編製的試題 國立臺灣體育大學(桃園) 運動技術研究所 姚漢禱 中文摘要 本研究的目的是利用Rasch 測量在測驗編製時進行試題分析 ，這是利用現 代測驗理論發展一系列新方法的第一篇研究。研究對象是編製測驗過程中的試題 分析階段 ，研究方法擬以已完成測驗的資料 100 筆 ，就原先在試題分析階段 ， 使用 「Rasch 測量」，分析試題難度 、鑑別度 、信度、效度 、適合度和資料偵誤 （探查缺失值 、更正錯誤和反向題）等項目的能力 。研究結果 Rasch 測量提供 豐富的訊息 ，得到結論是Rasch 測量為試題分析的好方法。 關鍵詞: 試題分析 ，Rasch 測量 ，試題難度 ，鑑別度 ，信度，效度 ，適合度 。 壹 、緒論 問卷調查在人文社會科學裡廣泛的被使用 ，大學中有許多相關的課程 ，也 有不少的專業的學術論著 ，甚至也有問卷調查專門的工作坊(Survey Workshop) 。 不管問卷與量表在編製的過程中都需要試題分析 ，吳齊殷譯 (1999) ：「問卷和 量表可以就理論和非理論的測量來說明 ，問卷屬於非理論的測量 ，如性別和年 齡 ；試題的產生並沒有理論的基礎 ，而完全根據經驗的基礎來決定 ，如發展關於 智力或性向的理論 ，應該是在發展理論或模型的階段使用 。量表則是理論的測 量，根據理論來編寫試題，反應不能直接觀察的變項，常用於驗證或應用的階段， 用以量化相對於一些常模標準的能力或表現上。」大量被使用的例子如民意調查 的問卷和特定的能力測驗，目的在詢問對象的反應本身；因為沒有理論基礎，編 寫試題依賴經驗，運用歸納法來導出有用的試題。而量表的編製以體育態度量表 為例，採 Myers (1993) 的態度構念包括認知、情感以及意向行動三者 ，重點是 反映個人的一些特質 ，所以是順從理論運用演繹法來編寫試題。 根據姚漢禱 (1998) 分析體育學報第20 至23 輯 (1996 和 1997 年) 使用測 驗總加評分量表的論文數量 ，共有28 篇、佔22﹪，單就人文社會科學計算則高 達33﹪。因此以問卷調查為主說明資料處理，首先討論編製測驗總加評分量表 ， 其次深入探討利用 Rasch 測量在測驗編製時進行試題分析 ，提供基本的共同概 念，做為進一步資料處理的基礎。因此本研究的目的是利用Rasch 測量在測驗編 製時進行試題分析，這是利用現代測驗理論所發展一系列新方法的第一篇研究 。 貳 、理論基礎 一 、Rasch測量 1960 年丹麥數學家 Rasch 研究智力和成就測驗的機率模式 ，利用受試者能 力和試題難度來校準量尺，希望達到測量的目的 ，因而產生Rasch 模式 。近年來 的趨勢 Rasch 測量模式蓬勃發展 ，主要是 Rasch 模式具有線性的可加性 ，Rost （2001 ）評論 ：「歸納Rasch 模式卓越的特質 ，包括：可分割 、充足性 、明確具 體和潛能可加性。」影響所及不但相關Rasch 模式紛紛出籠，各種專門的工作坊、 研討會 、定期討論會繁多；就區域而言 ，北美、歐洲、澳洲和亞洲都有Rasch 測 量的專門研究、教學、網站，較落後者甚至聘請專家學者，長期任教或協助研究 。 就應用的領域而言，由原有的心理計量，廣泛的應用於心理和教育，近年來醫療、 健康 、體育運動 、社會……等等 ，以急起直追 ，引進Rasch 用於測量方面。 （一）模式 透過選手的潛能和試題難度可以建立正確反應所形成的機率 ，即 Rasch 模   式。潛能和難度比較的結果有三種：(1) n i 時答對的機率小於0.5 ，(2) n i   時答對的機率大於0.5 ，(3) n i 時答對的機率等於0.5 ，參考圖一 。 圖一 Rasch模式圖 從機率（P