20170223-20160302周报看完第12章快速傅里叶变换全部内容,具体.doc

20170223报 看完第12章快速傅里叶变换全部内容,具体细节如下： 快速傅立叶变换过程：一个n点时域信号分解成n个时域信号，其中每个信号只包含一个点；计算出n个时域信号相对应的n个频谱；将n个频谱合成一个频谱。 其中第一步相当与2进制的位反运算， 复数DFT中由于其对偶性强，DFT逆变换与DFT变换几乎相同。 20160309周报 看完第13章连续信号处理全部内容,具体细节如下： 输入脉冲的形状不影响输出信号的形状。 输出波形的形状完全取决于系统的特性，也就是电阻、电容和电感的的取值和电路的结构。 输出脉冲的幅度直接与输入脉冲的面积成正比。 输入信号为连续信号的卷积公式： 20160316周报 看完第14章数字滤波器导论全部内容,具体细节如下： 阶越响应描述了时域信息如何被系统修改 频率响应展示了频率信息如何改变。 确定上升时间最常用的方法是振幅的10%～90%之间所包含的样点数。 通带是指那些能完全通过的频率，阻带包含被阻止的频率。 过渡带是两者之间的部分。 20160323周报 看完第15章移动平均滤波器全部内容,具体细节如下： 移动平均滤波器公式 频移动平均滤波器是极其出色的平均滤波器，却是极其糟糕的低通滤波器。 当滤波器内核采用纯高斯形时，幅频响应也为高斯形。 20160330周报 看完第16章加窗sinc滤波器全部内容,具体细节如下： 加窗sinc是先由M+1点截断，再整个序列右移，然后布莱克曼窗与其相乘得到加窗sinc函数 滤波器设计过程中M值越大过度带宽就越小，但是计算时间会越长，所以需要在其间取一个平衡值。 增大阻带衰减:输入信号先经过普通的加窗sinc滤波器，然后将这个中间信号再次输入该滤波器来进一步将阻带衰减。 20160406周报 看完第17章任意频响滤波器全部内容,具体细节总结如下： 任意频响滤波器的设计过程如下： 目标频率响应从频域转化为时域。 移位、截断、加窗 将其转化为时域 为什么不能直接用没有加窗前的冲击响应作为滤波器内核？ 书上说在差的情况下要加许多0（这里不太懂，为什么要加0，前面将加窗sinc滤波器的时候说了，计算机无法实现无限长的数学问题就截断加窗，是否和这里原因相似？），加0后得到结果与原始的极其糟糕。 退卷积是当实际情况是噪声与卷积形式相似时，并知道原来的理想脉冲a，和探测脉冲c求得滤波器e，a*e=c,利用时域做卷积相当于频域做乘法求得滤波器； 20160413周报 看完第18章FFT卷积全部内容,具体细节总结如下： 交叠相加法的基本原理： 将信号分解成简单信号 用适当的方法处理这些信号分量 将这些处理后的信号分量组合成最终信号 FFT缺点：为了理清交叠抽样点的位置关系而使得程序的复杂度增加 极坐标是了解频率的最佳形式，直角坐标却是数学计算的最佳形式 滤波器内核小于60点时标准卷积更快，当滤波器的点数很大时FFT卷积将远远优于标准卷积。 看完第19章递归滤波器全部内容,具体细节总结如下： 递归滤波器的递归系数不得超过12个，否则系统会变得不稳定（即输出连续的增加或震荡） 递归滤波器的优势：能绕开长卷积 滤波器的参数x如果大于1，系统会变得不稳定，x的值可以直接指定，就是x=pow（e，-1/d),其中d为一个递归滤波器衰减到36.8%所经过的样点数。 或者x=pow(e,-2*pi*fc),fc为截至频率。 窄带滤波器：当滤波器的主峰两侧有较长的拖尾时可以通过多次通过单级滤波器的方式来间少拖尾长度。 零相位滤波器：负编号样点是正编号样点的镜像。 IIR得到线性相位的方式：信号通过滤波器后得到一个正非线性相位，将这个信号左右倒置得到一个反非线性信号相位，两个正反非线性相位信号做卷积，得到一个线性相位信号。 201700414报 看完第20章切比雪夫滤波器全部内容,具体细节总结如下： 切比雪夫滤波器用于分离不同的频段， 其性能不如不如加窗sinc滤波器，但对于大多数应用已经足够了 其主要特性是运算速度快，它比加窗sinc滤波器快一个数量级 滤波器极点越多，滤波器工作的越好。 看完第21章滤波器的比较全部内容,具体细节总结如下： 模拟滤波器在频域和时域的性能都不如数字滤波器，但模拟滤波器优势是：1.速度2.动态范围。 动态范围分为 幅值动态范围和 频率动态范围 201700427报 1.看抽取的多相结构: 每个支路的长度为原型滤波器长度的 D，且各支路的系数是由 原型滤波器系数隔D路抽取而成的。采用多相分解以后 ，一个带 有抗混叠滤波器的抽取系统可由一 定的结构来实现(见图 2.看懂”在抽取