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概率统计—随机变量及其分布
重要概念—分布函数;分布律;概率密度;
重要性质和方法—分布函数与分布律或概率密度的关系;离散或连续情形下求随机变量生成的事件的概率;求随机变量函数的分布。
重要分布—泊松分布;二项分布;均匀分布;指数分布;正态分布。(注意正态分布性质)
【分析与解答】 由分布函数单调性和非负性知A,B均不可能,由极限性质知D不可
能,故只能选C.
事实上,
所以
【例 2.2】
【例2.3】假设X是连续型随机变量,其分布函数为
,
再由导数容易求得概率密度
(5)设 ,求数学期望EX
【分析与解答】
(5)由于X的概率密度关于 对称,故
【例2.4】
【例2.5】已知随机变量
【例2.6】
【例2.7】设随机变量X的概率密度为
令Y=X2+1, 求 (I)Y的概率密度fY(y); (II).
解:(I)记Y的分布函数为FY(y),则
当1y2时,
当时, , 当时,
故Y的概率密度为
(II)解法1
解法2
【例2.8】
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