96点短期负荷预测方法和其应用.pdf

第 卷 第 期 %5 %% IJK4%5 CJ4%% 年 月 日 %((# ## %5 CJM4%5$%((# # LLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLLL 点短期负荷预测方法及其应用 ! # # # % % % 鞠 平 姜 巍 赵夏阳 王俊锴 张世学 刘 琰 $ $ $ $ $ 河海大学电力系 南京 陕西省电力公司 西安 #’ $ %#(()*+%’ $ ,#(((-. 摘要 结合相似日方法和人工神经网络方法的优点 提出一种基于相似日和径向基函数网络的新 / $ 方法 该方法具有较好的稳定性和精度 与普通相似日方法相比 减少了对人的经验的依赖 但仍然 0 $ $ $ 保持了应用简便 实用有效的特点 开发了 点短期负荷预测软件 并在陕西电网成功运行 年 1 0 )2 $ # 多 给出了几种方法的实际应用结果 并进行了比较 统计表明新方法的平均均方根误差较普通相 0 $ $ 似日方法从 降低到 用综合方法则进一步降低到 34#536 %4)5-6 $ %4*5-6 0 关键词 电力系统 负荷预测 相似日方法 径向基函数网络 / + + + 中图分类号/ ,#5+ #* 78 79 引言 据待预测负荷日的参数进行修正 然而该方法存在 ; 0 以下缺点 找到的相似日不一定具有与预测日最 /? 随着电力市场的发展 负荷预测越来越受到重 $ 相近的负荷 有时甚至相差较大 这是因为存在以下 视 英国的研究结果表明 短期负荷预测的误差每增 $ $ $ $ 个不确定性因素 一是影响因素相近的两天具有 % / 加 将导致每年运行成本增加约 万元 在挪 #6 #,,( 0 相近的负荷这条规律具有一定的不确定性 二是用 威 每增加 的短期负荷预测误差将导致 万 $ $ #6