第2章 资料的整理和特征数的计算.ppt

第二章 资料的整理与特征 数的计算 第一节 试验资料的搜集与整理 一、试验资料的类型 二、试验资料的整理 原始资料的检查与核对 次数分布表 次数分布图 当观测值不多(n≤30)时，不必分组，直接进行统计分析。 当观测值较多(n30)时，宜分成若干组，以便统计分析。将观测值分组后，制成次数分布表，即可看到资料的集中和变异情况。 表2-1 50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数 表2-1 50枚受精种蛋出雏天数的次数分布表 2、观察值较多，且变异范围较大时， 可扩大为以几个相邻观察值为一组，适当减少组数，这样资料的规律性就较明显 例如,观测某品种100只蛋鸡每年每只鸡产蛋数(原始资料略),其变异范围为200-299枚。 经初步整理后分为10组，资料的规律性就比较明显，见表2-4。 表2-3 100只蛋鸡每年产蛋数的次数分布表 (二)计量资料的整理 计量资料在分组前需要确定全距、组数、组距、组中值及组限，然后将全部观测值划线计数归组。 【例2.1】 将126头母羊的体重资料(见表2-4)整理成次数分布表。 表2-4 126头母羊的体重资料 单位：kg 1、求全距 全距是资料中最大值与最小值之差，又称为极差(range)，用R表示，即 R=Max(x)-Min(x) 本例 R=65.0-37.0=28.0（kg） 2、确定组数 组数的多少视样本含量及资料的变动范围大小而定，一般以达到既简化资料又不影响反映资料的规律性为原则。 分组越多所求得的统计量越精确，但增大了运算量；若分组过少，资料的规律性就反映不出来，计算出的统计量的精确性也较差。一般组数的确定，可参考表2-5。 表2-5 样本含量与组数 本例中，n＝126，根据表2-5，初步确定组数为10组。 3、确定组距 每组最大值与最小值之差称为组距，记为 i。分组时要求各组的组距相等。组距的计算公式为： 组距(i)＝全距／组数 本例 i＝28.0／10≈3.0 4、确定组限及组中值 各组的最大值与最小值称为组限。最小值称为下限， 最大值称为上限。每组的中点值称为组中值; 上限不计入原则; 在分组时为了避免第一组中观察值过多，一般第一组的组中值以接近或等于资料中的最小值为好；最末一组的上限应大于资料中的最大值。 表2-4中， 最小值为37.0， 第一组的组中值取37.5，因组距已确定为3.0，所以 第一组的下限为： 37.5-(1/2)×3.0＝36.0； 第一组的上限也就是第二组的下限为： 36.0+3.0=39.0； 第二组的上限也就是第三组的下限为： 39.0+3.0=42.0，……， 以此类推，一直到某一组的上限大于资料中的最大值为止， 于是可分组为： 36.0 ? 39.0，39.0 ? 42.0，……。 5、归组划线计数，作次数分布表 分组结束后，将资料中的每一观测值逐一归组,划线计数，然后制成次数分布表。 表2-7 126头母羊的体重的次数分布表 第二节 特征数的计算 平均数是统计学中最常用的统计量，用来表明资料中各观测值相对集中较多的中心位置。平均数主要包括有： 算术平均数（arithmetic mean） 中位数（median） 众数（mode） 几何平均数（geometric mean） 调和平均数（harmonic mean） 算术平均数是描述观测资料的重要特征数，它的作用主要有以下两点： 指出一数据资料内变量的中心位置，标志着资料所代表性状的数量水平和质量水平 作为样本或资料的代表数与其他资料进行比较。 算术平均数是指资料中各观测值的总和除以观测值个数所得的商，简称平均数或均数 算术平均数可根据样本大小及分组情况而采用直接法或