图像处理实验二图像的增强.docxVIP

实验二 图像的增强 实验目的 掌握在计算机上进行直方图统计，以及直方图均衡化、线性变换的图像增强的方法 掌握在计算机上进行图象平滑、图象锐化特别是中值滤波平滑及拉普拉斯算子锐化的方法 实验要求 显示图像（cameraman.tif）及灰度直方图。 对指定图像（cameraman.tif）进行直方图均衡化和线性变换，将原始图像及增强后的图像都显示于屏幕上，比较增强的效果。 对指定图像（lena.bmp）加入椒盐噪声，然后进行邻域平滑、中值滤波，将原始图像及平滑后的图像都显示于屏幕上，比较效果。 对指定图像（lena.bmp）进行锐化（简单梯度算法、ROBERT算子，Prewitt边缘算子和拉普拉斯算子），将原始图像及锐化后的图像都显示于屏幕上，比较锐化的效果。 实验仪器设备及软件 HP D538、MATLAB 实验原理 以自己的语言结合课堂笔记进行总结，要求过程推导清晰明了。 实验步骤及程序 实验步骤、???序流程、实验源程序和注释齐全 实验源程序： (1). 显示图像（cameraman.tif）及灰度直方图: I=imread(cameraman.tif); subplot(121); imshow(I); title(原始图象); subplot(122); imhist(I); title(灰度直方图)实验结果与分析 (2)对指定图像（cameraman.tif）进行直方图均衡化和线性变换，将原始图像及增强后的图像都显示于屏幕上，比较增强的效果。 I=imread(cameraman.tif); subplot(221); imshow(I); title(原始图象); I1=histeq(I); subplot(222); imshow(I1); title(原始图象均衡化); subplot(223); imshow(I); title(原始图象); I2=imadjust(I); subplot(224); imshow(I1); title(原始图象线性变化); (3)对指定图像（lena.bmp）加入椒盐噪声，然后进行邻域平滑、中值滤波，将原始图像及平滑后的图像都显示于屏幕上，比较效果。 I=imread(LENA.BMP); J=imnoise(I,salt pepper,0.1); subplot(221); imshow(J); title(加椒盐噪声图象); K1=filter2(fspecial(average,3),J); subplot(223); imshow(uint8(K1)); title(平滑滤波后图象); K2=medfilt2(J); subplot(224); imshow(uint8(K2)); title(中值滤波后图象) (4)对指定图像（lena.bmp）进行锐化（简单梯度算法、ROBERT算子，Prewitt边缘算子和??普拉斯算子），将原始图像及锐化后的图像都显示于屏幕上，比较锐化的效果。 I1=imread(LENA.BMP); I = double(I1); %转化为double型 [Gx,Gy] = gradient(I); %计算梯度 G = sqrt(Gx.*Gx+Gy.*Gy); %梯度算子 subplot(241); imshow(I1); Ax=[1,0;0,-1];Ay=[0,1;-1,0]; A = abs(imfilter(I1,Ax))+abs(imfilter(I1,Ay));%罗伯特算子 subplot(245); imshow(A);title(robert锐化) Ax=[-1,1;0,0];Ay=[1,0;-1,0]; A = abs(imfilter(I1,Ax))+abs(imfilter(I1,Ay)); %梯度算子 subplot(246); imshow(A);title(梯度锐化) H3 = fspecial(prewitt); %prewitt水平边缘锐化掩膜 H5 = fspecial(laplacian); %拉普拉斯掩膜 Z3=imfilter(I1,H3); %prewitt边缘锐化 Z5=imfilter(I1,H5); %拉普拉斯锐化 subplot(247); imshow(Z3),title(prewitt水平边缘锐化); subplot(248) imshow(Z5),title(拉普拉斯锐化); 实验结果与分析