基于区域生长的图像分割.docVIP

 安康学院 学年论文﹙设计﹚ 题 目 基于区域生长法的图像分割 学生姓名 周东阳 2012020081 所在院(系) 电子与信息工程系 专业班级 电子信息工程2012级2班 指导教师 余顺园 2015年6月25日基于区域生长法的图像分割 作者：周东阳 安康学院电子与信息工程系电子信息工程专业12级，陕西 安康 725000 指导教师：余顺园 【摘要】图像分割的目的是将图像划分为不同的区域，基于区域生长是以直接找寻区域为基础的分割技术。区域生长是一种根据事先定义的准则将像素或子区域聚合成为更大的区域的过程。基本方法是以一组“种子”点开始，将与种子点性质相似（诸如灰度级等）的相邻像素附加到生长区域的每个种子上。 区域生长的一个问题是用公式描述一个终止规则。基本上，在没有像素满足加入某个区域的条件时，区域生长就会停止。在此次课程设计中，在算法的设计上充分反映了这一点。在遍历图像的过程中调用函数testnei，测试i,j点处的邻域满足条件的像素。将每次新增长的种子点作为下次遍历的中心点，直到区域不再生长。 【关键词】 区域生长 种子点 分割 像素 Image segmentation based on region growing arithmetic Author：ZhouDongyang Grade three ,Class two,Major Electronic and Information Engineering ,Dept.，Ankang University，Ankang 725000，Shaanxi Directed by YuShunyuan Abstract: Image segmentation aims to divide the image into different areas, based on region growing is to find region-based segmentation techniques. Criteria defined in advance by the region growing is a pixel or sub-regional aggregate into bigger regional process. Basic method is based on a set of seed point, with seeds similar in nature (such as grayscale) adjacent pixels on each attach to the growth region of the seed. ??? Region growing is one of the problems with formulas describing a termination rule. Basically, no pixels when you meet the conditions for joining a regional, regional growth will stop. In the design of this course, in algorithm design fully reflects that. Traverse the image function is called during testneitesting i,j neighborhood at the point where pixels meet the conditions. Seeds of each new growth as the center point of the next loop, until the area is no longer growing. Key words：Region growing seeds split pixels 0 引言 人们只关心在图像的研究和应用中的某些部分，这些部分经常被称为目标或前景，它们通常对应于图像的特定性质或特定领域。这就需要提取并将它们分辨识别和分析对象。在此基础上可能进一步对目标作用。图像分割是一种技术和工艺，它可以将其分为不同的区域形象特征，并提取有利的目标。这些特色可以是像素，灰度，颜色，质地等。图像分割是从图像处理到