基于车辆图像识别技术的智能道闸控制及管理系统研制.docVIP

二、项目论证 1、项目的目标 图1 系统构造示意图 图2 系统方案分解 按照系统的输入输出流程，下面对系统的五个部分功能进行概要设计。 (1) 车辆图像获取系统设计。准确稳定的获取车辆图像是进行后续处理的前提，为了提高系统的运行效率，对摄像头的图像获取采取触发的方式进行，即只有车辆过来并达到规定距离后才启动图像拍摄和处理，这也是目前智能道路交通安全控制系统中车辆图像捕获的通用方法。根据摄像系统的需求，摄像头采用具备触发拍摄和变焦功能的工业用摄像机系统，触发器采用预埋在道路指定位置的压力传感器系统，其示意图如图3所示。 图3 车辆图像捕获系统示意图 (2)车牌字符自动识别理论与应用研究及算法设计。目前的车牌字符识别技术基本趋于成熟，但其应用系统都太过庞大，目前主要应用与道路交通控制管理中，这些系统不能直接应用于小区道闸控制中，因此本项目将从实际情况入手，研究符合需求的车牌自动字符识别系统。车牌字符识别系统方框图如图4所示。 图4 车牌识别 (3) 车牌数据库管理系统研究与设计。为了能方便进出车辆的管理，采用数据库的模式能比较好的实现所要求的功能。数据库有对车辆数据即车牌和对应车型的批量导入，实时添加、删除以及黑、白名单管理等功能，其方框图如图5所示。 图5 车牌数据库管理系统示意图 (4) 车型识别。根据获取的车辆图片对车型进行识别，并将车型识别结果和数据库中对应的车型进行比对，提高车辆管理的安全性，同时对捕获的图像和识别结果进行存储，为后续查询提供方便。对车型的识别将采用特征识别和模板匹配等多识别方式融合的方法进行，以提高车型识别的准确率。车型识别功能框图如图6所示。 图6 车型识别方框图 (5) 道闸自动反馈控制系统设计。通过对获取的车牌进行识别并和数据库中的车牌进行比对，如果是数据库中已经有的车牌，则自动抬起道闸放行；如果数据库中未查找到该车牌，则蜂鸣器报警，人工查验后如果是符合进出条件的车牌，则人工放行，如果该车辆今后还会继续出入，可以将该车牌导入数据库中；如果是不受欢迎的车辆，则可以将该车牌导入黑名单中，再次发现该车辆后将会用特殊的声音报警以提醒保安人员。 4、关键问题 （1）车牌字符识别算法优化设计。 （2）车型识别算法设计。 项目名称：基于车辆图像识别技术的智能道闸控制及管理系统研制