质量管理理论与实物部分公式.docVIP

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常用分布表 11概率函数或密度函数 均值 方差 二点分布b(1,p) P(X=x)=px(1-p)1-x,x=0,1.. p P(1-p) 二项分布b(n,p) P(X=x)= px(1-p)n-x,x=0,1..n np np(1-p) 泊松分布P() P(X=x)=, x=0,1,2.. 超几何分布h(n,N,M) P(X=x)=, x=0,1.r,r=min(n,M) 正态分布N() P(x)=, 标准正态分布N(0,1) 0 1 指数分布Exp() P(x)= 均匀分布U(a,b) P(x)= 对数分布LN() P(x)= []2[-1] 单个正态总体均值,方差的检验 检验法 条件 H0 H1 检验统计量 拒绝域 检验 已知 t检验 未知 检验 未知 检验 正态总体均值、方法、标准差的1-置信区间 参数 条件 1-置信区间 已知 未知 未知 未知 图: 总平均值: 极差: 平均极差值: 图的中心线及控制限: R图的中心线及控制限: 图: s图控制限: 图的控制限: c控制图: 图 移动极差控制图: 单值X控制图: u控制图: 图 极差控制图: 中位数控制图: 不合格品率P控制图: CP值的范围 级别 过程能力的评价参考 CP≥1.67 Ⅰ 过程能力过高(应视具体情况而定) 1.33≤CP<1.67 Ⅱ 过程能力充分,表示技术管理能力已很好,应继续维持 1.00≤CP<1.33 Ⅲ 过程能力充足,担技术管理能力较勉强,应设法提高为Ⅱ级 0.67≤CP<1 Ⅳ 过程能力不足,表示技术管理能力已很差,应采取措施立即改善 CP<0.67 Ⅴ 过程能力严重不足,表示应采取紧急措施和全面检查,必要时可停工整顿 态分布,性质1:设X~N(),则 性质2: 质量特性X的不合格率=+ 总离平方和平方和: 组间平方和因子A的平方和: 组内平方和或误差平方和: ,, , b=Lxy,a=y-bx 相关指数: 标准残差: 正交表: 批不合格品率: 不合格品百分数: 超几何分布计算法: 二项分布计算法: 泊松分布计算法: 平均检验总数: 平均检出质量: 超过上限TU不合格品率: 低于下限TU不合格品率: 常规控制图 分布 控制图代号 控制图名称 正态分布 (计量值) 均值—极差控制图 均值—标准差控制图 中位数—极差控制图 单值—移动极差控制图 二项分布 (计件值) p 不合格率控制图 不合格品数控制图 泊松分布 (计点值) 单位不合格数控制图 c 不合格数控制图 过程相对稳定系数的评价参考 过程相对稳定系数 drσ的范围 评价 drσ10% 接近稳定 10%≤ drσ20% 不太稳定 20%≤ drσ50% 不稳定 drσ≥50% 很不稳定 短期过程能力指数与过程性能指数 符号 名称 计算公式 无偏移短期过程能力指数 无偏移上单侧短期过程能力指数 无偏移下单侧短期过程能力指数 有偏移短期过程能力指数 无偏移过程性能指数 无偏移上单侧过程性能指数 无偏移下单侧过程性能指数 有偏移过程性能指数 图: 总平均值: 极差: 平均极差值: 图的中心线及控制限: R图的中心线及控制限: 图: s图控制限: 图的控制限: c控制图: 图 移动极差控制图: 单值X控制图: u控制图: 图 极差控制图: 中位数控制图: 不合格品率P控制图: 正态总体均值、方法、标准差的1-置信区间 参数 条件 1-置信区间 已知 未知 未知 未知 CP值的范围 级别 过程能力的评价参考 CP≥1.67 Ⅰ 过程能力过高(应视具体情况而定) 1.33≤CP<1.67 Ⅱ 过程能力充分,表示技术管理能力已很好,应继续维持 1.00≤CP<1.33 Ⅲ 过程能力充足,担技术管理能力较勉强,应设法提高为Ⅱ级 0.67≤CP<1 Ⅳ 过程能力不足,表示技术管理能力已很差,应采取措施立即改善 CP<0.67 Ⅴ 过程能力严重不足,表示应采取紧急措施和全面检查,必要时可停工整顿 产品的可靠函数:R(t)=P(Tt) 累积故障分布函数:F(t)=P(T≤t) R(t)+ F(t)=1 故障率: 平均失效(故障)前时间: 平均故障间隔时间: =MTBF= 系统的故障率: 元器件计数法:,产品总的故障率,第i种元器件的数量,第i种元器件的通用故障率,第i种元器件的通用质量系数。 单边置信下限:,故障数,为试验时间。 鉴别比:, 为MTBF检验的

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