葡萄酒的评价-承诺书.pdfVIP

2012 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 承 诺 书 我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则. 我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网 上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。 我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的 资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参 考文献中明确列出。 我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。如有违反竞赛规 则的行为，我们将受到严肃处理。 我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展 示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。 我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D 中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）： 所属学校（请填写完整的全名）： 同济大学 参赛队员 (打印并签名) ：1. 俞春辉 2. 李 旸 3. 王 坦 指导教师或指导教师组负责人 (打印并签名) ： 日期： 2012 年 9 月 10 日 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 2012 高教社杯全国大学生数学建模竞赛 编 号 专 用 页 赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）： 赛区评阅记录（可供赛区评阅时使用）： 评 阅 人 评 分 备 注 全国统一编号（由赛区组委会送交全国前编号）： 全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）： 葡萄酒的评价 摘要 本文首先利用 Lilliefors 检验判断出评酒员对于某些酒样品的打分结果并不 服从正态分布，从而确定不能使用基于正态分布总体假设的检验方法去判断两组 评酒员对葡萄酒样品的打分结果是否具有显著性差异。针对此问题，本文选择 Wilcoxon 秩和检验方法进行判断，得出结论为：虽然两组评酒员对大部分酒样 品的打分无显著性差异，但仍在对某些酒样品的打分上存在显著性差异。为比较 两组评酒员打分的可靠性，本文基于葡萄酒的理化指标并利用主成分分析法，对 评酒员的打分进行拟合，认为拟合总偏差较小的一组其打分结果更加可信，得出 结论为：红葡萄酒第一组和白葡萄酒第二组评酒员的打分更加可靠。 由于酿酒葡萄的一级理化指标就已达30 个之多，因此本文仍考虑使用主成 分分析法以降低变量的个数，这样才能明确地对酿酒葡萄进行分级。同时，本文 也将葡萄酒的质量作为影响对酿酒葡萄分级结果的因素之一。利用聚类分析的方 法，本文找出了不同葡萄之间的共性和差异性，这为酿酒葡萄的分级提供了直接 的依据。 首先结合葡萄酒理化指标与葡萄理化指标两组相关多变量间相互依赖的特 点选择偏最小二乘回归法建立之间的多元线性回归模型。利用该模型求出葡萄酒 理化指标关于葡萄理化指标的回归系数，利用该系数表绘制预测值与样本值得拟 合图，以检测拟合的正确性，说明葡萄理化指标与葡萄酒理化指标间的关系。 由于三问建立了葡萄酒理化指标与葡萄理化指标间的多元线性回归模型，四 问先用主成分分析法提取能代表葡萄理化指标的主成分，建立与葡萄酒质量间的 回归模型。利用该模型讨论葡萄理化指标对葡萄酒质量的影响。并发现仅用葡萄 理化指标和葡萄酒理化指标无法在很大程度上评价葡萄酒质量。 [关键词] Wilcoxon 秩和检验 主成分分析 聚类分析 偏最小二乘回归法 多元回归分析