基于粗集理论的教学质量评价模型.pdfVIP

第26 卷第4 期 德 州学 院学 报 Vol.26, No. 4 2010 年8 月 Journal of Dezhou University Aug. , 2010 王 宁, 郭志林 ( 商丘师范学院数学系, 河南商丘 476000) : 利用属性重要性等概念, 提出了一种基于粗糙集理论的属性权重确定方 , 将主观权重和客观权重结 合起来, 建立了一种基于粗糙集理论的教学质量综合评判模型, 使权重确定更加合理, 评判结果更加科学、客观, 最 后通过实例验证了该方 的实用性和可行性. : 粗糙集; 教学质量; 权重; 属性约简; 综合评判 : F2725 : A : 1004- 9444( 2010) 04- 0008- 05 现象, 这种现象不能简单地理解为误差, 它们可能传 0 引言 递了某些重要的决策信息, 这些决策信息可以帮助 找出产生冲突的原因, 为制定协调策略提供依据, 而 课堂教学质量是整个高等教育质量体系的核心 在线性模型中, 这些决策信息不能得到很好的反映. 环节之一. 教师作为教育工作的主体, 在对学生的教 粗糙集( rough sets) 理论作为一种处理不精确、 育过程中是否能较好地做到 传道、授业、解惑 , 达 不确定性知识的数学工具, 自Z. P w l k[ 2] 提出以 到教学的目的和要求, 这需要有一个评价体系对教 来, 已取得了许多研究, 在机器学习、决策分析、过程 师的教学质量和可能影响教学质量的因素进行调控 控制、模式识别与数据挖掘等领域, 受到国内外许多 分析. 目前, 现有的教学质量评价多采用线性模 学者的关注[ 3- 10] . 粗糙集理论的主要思想是在保持 [ 1] 系统分类能力不变的前提下, 通过知识约简, 删除其 型 , 即专家对评价体系中的观测点进行打分, 对所 有观测点计算带权和作为最终的评判得分. 这种线 中不相关或不重要的知识, 从而导出问题的决策或 性模型简单、实用, 但也存在一些问题. 分类规则. 依据粗糙集理论对象分类能力, 应用粗糙 1) 教学质量的评价本身具有一定的模糊性、不 集理论的属性约简和属性重要性度量方 , 将主观权 确定性, 因此这一过程适合用非线性模型来描述. 线 重和客观权重相结合, 建立了基于粗糙集理论的课堂 性模型忽视了评价中的模糊性和不确定性, 它只是 教学质量综合评判模型. 该模型计算简单, 完全从数 一种近似的、粗略的精简模型, 评价得分误差过大; 据中分析各个预测方 的重要程度, 减少了一些专家 2) 观测点的权重对最终的评价得分有重要影 评判方 的主观性, 使得综合评判更具客观性. 响, 但权重的设置没有确切的理论依据, 一般都是经 1 粗糙集的基本概念 验数据, 主观性较强; 3) 专家的评分过程其实是一个决策过程, 多个 1 1 决策者对同一对象进行决策时, 经常会出现不一致 1[ 3] 四元组S= (U, R, V,f ) 是一个信息 : 2010- 02- 10 : 河南省自然科学基金项目( 092102210 152) : 王宁( 1983- ) , 女, 河南商丘人, 助教, 主要从事粗糙集理论方面的研究. 第4 期 王宁, 等: 基于粗集理论的教学质量评价模型 9 系统, 其中U= {x 1, x2, !, xm} 表示对象的非空有 card (U) 表示集合U 中元素的个数. 限集合, 称为论域; R = { r1, r