齿轮箱 故障断 小波包 神经网络专家系统 故障模式.doc

齿轮箱论文：基于小波神经网络专家系统的齿轮箱故障诊断研究 【中文摘要】齿轮箱在连接和传递动力方面起到至关重要的作用,在不少的机械设备中广泛应用。据统计,旋转机械中齿轮故障占其故障的10%左右,轴承故障的故障发生率也占有很大的比重。因此随着齿轮箱的故障诊断成为旋转机械故障诊断的一个重要部分的同时,选取齿轮和轴承进行故障诊断的研究就有着很重要的实际工程意义。对齿轮箱的故障诊断技术的研究,不仅可以缩短维修时间、降低维修费用、还能提高设备运行的稳定性,保证安全生产,所以意义重大。到目前为止,故障诊断的发展已经朝着智能领域方向开展,这不仅促进了智能诊断方法的发展,而且同时也成为研究故障诊断技术的一个新的、重要的手段。本文利用小波包理论不仅实现了故障信号的降噪处理,而且还成功的提取了故障信号的特征能量作为神经网络专家系统(NNES)的输入参量。这是分辨信号故障模式的一种新的方法。通过训练样本训练网络得到神经网络专家系统的隐知识库,测试样本则调用隐知识库中的隐含故障特征,从而做出故障诊断。本文是选取了齿轮箱常常发生的五种故障模式,作为研究对象。通过对训练好的网络进行测试得知,此小波神经网络专家系统的网络性能良好,可以应用到工程实际故障诊断技术中。利用MATLAB和VB进行混合... 【英文摘要】Gearbox plays a very important role in connection and transmission power,and applys abroadly in mang mechanism.According to the statistic,the fault of gear plays about 10% among the whole fault in the mechanism,and the fault ratio of the bearing would possess a huge proportion.So,when the failure diagnosis of gear-box becomes a very important part of mechanism,the research of gear and bearing about failure diagnosis has a significance in the practice work.The importance of Gearbox-Fault-Diagnosing consists ... 【关键词】齿轮箱 故障诊断 小波包 神经网络专家系统 故障模式 【英文关键词】Gearbox Fault diagnosis The wavelet packet NNES The fault modes 【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848 【目录】基于小波神经网络专家系统的齿轮箱故障诊断研究 摘要 5-6 Abstract 6-7 第1章 绪论 11-21 1.1 机械设备故障诊断技术的意义及发展现状 11-13 1.1.1 机械设备故障诊断的意义 11-12 1.1.2 机械设备故障诊断技术的研究现状 12-13 1.2 齿轮箱故障诊断的研究意义及现状 13-15 1.2.1 齿轮箱故障诊断的研究意义 13-14 1.2.2 齿轮箱故障诊断的研究现状 14-15 1.3 小波分析的特点及其在故障诊断中的应用前景 15-16 1.4 智能诊断方法在故障诊断中的发展及应用前景 16-19 1.4.1 神经网络的特点及其在故障诊断中的应用前景 16-17 1.4.2 专家系统在故障诊断应用中的发展 17-19 1.5 本课题的研究意义和内容 19-21 1.5.1 研究意义 19-20 1.5.2 主要研究内容 20-21 第2章 齿轮箱振动机理和故障机理的研究 21-34 2.1 齿轮箱的典型故障形式 21-24 2.1.1 齿轮的故障类型及成因 22-23 2.1.2 轴和轴承的故障类型及成因 23-24 2.2 齿轮箱振动机理的研究 24-29 2.2.1 齿轮的振动机理分析 24-26 2.2.2 轴承的振动机理分析 26-29 2.3 齿轮箱振动信号的特征 29-32 2.3.1 齿轮振动信号的啮合频率及各次谐波 29-30 2.3.2 齿轮振动信号的啮合频率调制 30-32 2.3.3 其他调制现象 32 2.4 模式识别 32-33 2.5 本章小结 33-34 第3章 小波神经网络专家系统的设计理论 34-56 3.1 小波分析理论 34-37 3.1.1 小波分析的基本原理 34-35 3.1.2 多分辨率分析与Mallat 算法 35-37 3.2 小波包分析的基本原理 37-43 3