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信号频谱分析应用
2.3 非周期信号及其频谱
第二章、信号分析基础
2.3-2 频谱分析的应用——故障诊断
在机械设备故障诊断技术中,针对不同的情况,存在不同的信号分析方法,而频域分析更是发挥至关重要的作用。一般说来,频谱分析是故障诊断的关键。频域分析法主要是对信号的频率结构进行分析,确定信号是由那些频率成分所组成,以及这些频率成分幅值的大小。通过对“故障特征频率”及“故障特征频率幅值”的分析,就可以准确地对设备的故障情况进行诊断。
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第二章、信号分析基础
2.3-2 频谱分析的应用——故障诊断
在分析谱图时应抓住重点,忽略次要因素,以确定故障类型,找出设备存在的问题。
在分析振动谱图时,有两条原则:
(1)频率形态(大小及其变化等)代表故障类型;(2)幅值代表故障劣化程度。
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转动机械常见故障的频率特征
强迫振动类故障
自激振动类故障
R: 转动频率
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例1 利用频谱诊断发动机连杆轴承间隙
发动机连杆轴承间隙变化时的振动功率谱
间隙增加,功率谱幅值也相应增加,并且在1.2kHz处尤其明显,谱峰值随连杆轴承间隙的增加而呈抛物线关系增加。因此,利用这一关系可诊断出连杆轴承间隙的大小。
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例2 不平衡故障
泵、风机、电动机使用一段时间后,由于磨擦、积灰等原因,使转子质心改变,出现不平衡(电动机由于润滑脂过量也会引起不平衡)。不平衡的特点是:
1、振动频率单一,振动方向以径向为主。在工频(亦称转频)(1X )处有一最大峰值,(转子若为悬臂支承,将有轴相分量);
2、在一阶临界转速内振幅随转速的升高而增大;
3、谱图中一般不含工频(1X)的高次谐波(2X、3X ……)。
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一台射流泵正常运转时在工频(1800r/min)处幅值最大,达1.5μm(图5-1)。3个月后再测量,同一处的最大峰值已是2.83μm(图5-2),达到泵安全运行的报警值。拆机修理发现一异物缠绕在叶轮上,改变了质心。除异物,工频处幅值仅为0.97μm(图5-3),振幅明显减小,泵运行正常。
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例3 不对中及轴弯曲
就旋转机械而言,70%-75%的振动是不对中引起的。
不对中有两种:平行不对中和角度不对中。平行不对中径向振动比较突出,角度不对中轴向振动更突出、两者在机器端部或联轴器两边都有180°的相位差。
不对中振动的特点:
1.在2X处有大的能量分布;
2.随着不对中程度的增加,产生很大的轴向振动分量;
3.在联轴器的两边振动的相位关系是180°+30°;
4.在2X处的幅值大于1X处的50%时意味不对中程度已加剧。
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图5-5是一台水泵的谱图,图中2X处也有峰值,该处幅值已明显增大并超过1X调处的幅值(图5-5),说明不对中已比较严重。检查发现不对中量达0.254mm。找正后谱图(图5-6)2x处的幅值已明显变小,机组运行相当平稳。
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例4 机械松动
即使装配再好的机器运行一段时间后也会产生松动。引起松动的常见原因是:螺母松动、螺栓断裂、轴径磨损、甚至装配了不合格零件。
具有松动故障的典型频谱特征是以工频为基频的各次谐波,并在谱图中常看到10X。国外有人认为,若3X处峰值最大,是轴和轴承间有松动,若4X处有峰值,表明轴承本身、松动。
图5-7是一台电机地脚螺栓诊断的谱图。但更换地脚螺栓后,谱图上除工频处有一峰值,其它峰值均已消谢图5-8)。
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