基于小波包分的图像特征提取及其应用_张立.pdf

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2017-06-16 发布于河南
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基于小波包分的图像特征提取及其应用_张立

4 : 93 , , SV M 1 ()。 , 。 1 　小波包特征提取 , L2 (R )= Wj , j ∈Z j Hilbert L 2 (R )Wj (j ∈Z )。 , Wj ψ(t)()。 , 。 1　() Vj Wj Uj n 　　1 , 0 , 3 , , : ()。 0 Uj =Vj :S00 =S 30 +S 31 +S 32 +S 33 +S 34 +S 35 +S 36 +S 37 。 (1) Uj 1 =Wj , :j ∈Z 。 , 　　Hilbert Vj +1 =Vj Wj 。, Uj n : 。 Uj +10 =Uj 0 Uj 1 , j ∈ Z (2) , , 　　Uj n un (t ), , Uj 2n u2n (t ), un (t ) , : 。 u2n (t )= 2∑h (k )un (2t -k ) Carl T a w ell k ∈Z (3) (CT )。 L 2n+1 n u (t)= 2 ∑g (k )u (2t -k ) , , k ∈Z k P 。l , b , l [0, :g (k )=(-1)h (1-k ), l 。 L], b [0, 2 -1],P lb l b 　　n=0 , (3): 。Pl+1, 2b P l+1, 2b+1 non 。Clb u0 (t)= hk u0 (2t -k ) ∑ k∈Z (4) 。CT : u1 (t)= g k u0 (2t -k ) 　　for l=L to 0 ∑ k∈Z l 　　(3){un (t )}u0 　　for b=0 to 2 -1 (t )=φ(t )(φ(t ))。　　Clb non (P l+1, 2b P l+1, 2b+1 ) , (l, b )