网购个性T恤行为调查报告.doc

调查报告 题 目：网购个性T恤行为调查报告 学 院： 学 号： 姓 名: 背景 随着 “80后、90后”一个主宰未来的消费群体崛起，他们吸引着整个社会关注的目光。这个群体充满冲劲十足的朝气，与众不同的个性，以及“乐意时尚，崇尚科技”的精神。中国的年轻一代在文化观念上也越来越自我化，注重个人生活品质的提高，追求自由主义精神。而风靡国外已经几十年的T恤文化进入中国后，以其独立、彰显个性、表达主张的自由理念，受到了18-35岁，热爱生活、富有个性的都市青年热烈追捧！ 而“80后、90后”这样一个消费群体的崛起，这样一个巨大的个性化消费的市场需求缺口，而个性T恤DIY正是将这种充分满足个性化消费需求理念贯彻到底一个新兴行业（对中国而言），因此，各式各样的个性T恤DIY网店就如雨后春笋般繁荣起来。 研究设计 问卷设计（见附录） 数据分析：SPSS16.0进行因子分析、聚类分析、判别分析。 步骤：（1）因子分析。将调研数据导入，进行降维，再进行因子分析。 图1 由图1可以看出，KMO值为0.525，球形检验显著性水平小于0.05，说明以上变量适合做因子分析。 图2 因子提取的情况如图2所示，从结果看，有四个因子特征值大于1，解释了69.714%的变量。 图3 图3为方差最大化旋转后的因子载荷状况，由该图可知，采用主成分分析方法，旋转后的因子1主要与您喜欢什么款式的T恤衫、您每年购买几件T恤相关，可以将之命名为A因子；因子2主要与您可以接受个性T恤的售价是多少、您一般喜欢的袖子结构是什么、如果您可以自己选择面料您会选择什么相关，可以将之命名为B因子；因子3主要与您购买T恤时最注重什么、您曾经买过个性设计T恤吗相关，可以将之命名为C因子；因子4主要与如果T恤上印有图案您最喜欢的是什么、您觉得个性T恤应该在哪里买、您曾经买过个性设计T恤吗相关，可以将之命名为D因子。 （二）、聚类分析 确定聚类数目。基于因子分析得出的4个因子进行聚类分析，从需求层面了解各细分市场的特征。 图4 图4显示了最终的聚类中心，可依此来描述不同组群类别的特征。第一类群与C、D的关联度高，对A和B的关联度不高；第二类群与A的关联度高；第三类与A、B和D关联度高；第四类与四种因子的关联度都不高。 、判别分析 图5 图5为方差检验的结果，表明四个因子在不同类别中均值不相等。 图6 由图6可以看出，上表中Wilkλ值分别为0.051、0.165、0.481，卡方检验值分别为104.000、63.028、25.605，P值均小于0.05。 Classification Resultsa Cluster Number of Case Predicted Group Membership Total 1 2 3 4 Original Count 1 5 0 0 0 5 2 0 26 0 0 26 3 0 0 1 0 1 4 0 0 0 8 8 % 1 100.0 .0 .0 .0 100.0 2 .0 100.0 .0 .0 100.0 3 .0 .0 100.0 .0 100.0 4 .0 .0 .0 100.0 100.0 a. 100.0% of original grouped cases correctly classified. 图7 图7表示出预测类别与实际类别之间的正确度，从对角线的百分比可以看出，正确率都很高，均达到了百分之百，说明第二步聚类分析的效果很好。 附录： 关于网上个性T恤的问卷调查 尊敬的女士/先生： 您好！感谢您抽出宝贵的时间帮我填写这份调查问卷。此次问卷的目的是想调查您对网上个性T恤的看法，您的观点对我们很重要，能够帮助我们改善产品，为您提供更好的产品和服务。所有调查问卷的信息只供研究使用，不会公开。感谢您的配合！（以下所有问题均为单选，谢谢） 您的性别 □男 □女 您的年龄 □18以下 □18-25 □26-30 □31-40 □41-55 □55以上 您目前的月收入为 □还没有收入 □2000以下 □2001-3000 □3001-5000 □5001-8000 □8001-15000 □15000-30000 □30001以上 您可以接受个性T恤的售价