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spss全国行政区划 篇一：SPSS国家经济发展水平区域划分分析方法 SPSS分析方法在国家经济发展水平区域划分中的应用 10数计系《2》班： 陈东东 学号：1006111002 摘要：本文运用数理统计方法对中国经济发展水平进行评价和区域划分。首先采用各项统计指标建立指标体系，运用SPSS软件进行聚类分析，对我国的27个省和直辖市进行研究，分析各自的经济发展特点。根据已有信息，利用判别分析的方法来建立判别函数，并对选择的对象进行回报判别，用回报率说明了方法的合理性；再对我国的另外4个省和直辖市进行判别归类，宏观分析验证通过Fisher判别建立的线性判别函数的正确性。 《1》 问题概述： 随着中国经济的发展和社会的进步，人民的生活水平日益提高，城镇居民的生活水平更是上了一个大台阶．由于改革开放以来，城镇的投资的加大和企业的增加，近年来各地城镇家庭收入逐年递增。城镇家庭的收入增加，必然会导致家庭消费支出总额的增加和家庭消费支出结构的变化。从最近几年的统计数据可以看出：城镇地区对吃穿等基本生活资料的消费呈下降趋势，而对于文化教育及医疗保健的支出消费逐年递增。从城镇家庭收支的变化情况可以看出整个国家的经济增长状况，以小见大，为决策提供一定的依据。 聚类和判别都是分类学的基本方法，而分类学是人类认识世界的基础学科。平时我们对事物的认识都需要对其进行分类。为了研究现阶段的全国经济发展各时间段的差异，我们需要对时期的经济指标进行分类，以便更好的做出下一步的经济策略。聚类分析是直接比较各事物之间的性质，将性质相近的归为一类，将性质差别较大的归入不同的类。判别分析则先根据已知的类别的事物的性质，利用某种技术建立函数式，然后对未知类型的新事物进行判断，将其归为已知的类别中。聚类分析事先并不知道对象的类别的面貌，甚至连共有几个类别也不确定。判别分析事先知道已知的对象的类别和类别数。本文以2010年国家统计年鉴上公布的全国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出 (2009年)作为数据源，将聚类分析和判别分析的原理运用到各个时期经济发展水平分类的研究上，对此问题进行统计分析。 - 1 - 《2》 模型的建立和聚类分析： 本文采用《中国统计年鉴( 2010)》中的“中国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出 (2009年)”的七项数据，即：食品、衣着、居住、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、教育文化娱乐服务，运用SPSS19采用聚类分析方法，对全国城镇居民的消费结构进行了地区差异的分析。 表1.1 中国各地区城镇居民家庭平均每人全年消费性支出 (单位：元) 地 区 食品 4478.54 5936.11 5404.53 3250.77 3071.93 3772.63 3637.32 3397.41 7344.83 4773.67 5604.72 4051.40 5336.36 3881.56 3954.34 3272.75 4160.51 4174.55 4129.55 4391.73 3755.61 4460.58 4581.60 3988.57 3359.30 衣着 1284.20 1795.68 1362.56 1190.19 1162.00 1857.19 1419.12 1403.72 1593.08 1297.95 1614.66 1080.06 1171.88 1053.01 1548.75 1270.74 1210.32 1146.25 855.60 1178.38 1012.14 1102.14 1086.42 1209.96 1169.70 居住 1228.91 1290.22 1505.70 1142.83 1319.45 1246.21 1394.94 1026.77 1913.22 1148.85 1485.90 1219.83 1394.91 935.44 1280.04 1004.37 999.49 1074.69 1021.11 973.02 747.57 943.67 689.76 1018.23 801.21 家庭设备 用品及服务 786.94 1225.68 911.92 628.49 563.82 797.77 543.69 547.87 1365.39 923.32 828.96 589.73 859.06 761.85 885.04 684.79 759.24 798.40 754.79 679.16 589.35 393.22 356.86 683.51 559.06 - 2 - 医疗保健 856.41 1389.45 1273.38 971.29 789.92 992.73 1120.44 978.79 1002.14 808.37