调研称AI职位年薪10万美元成常态解析.pdf

必威体育精装版调研称AI职位年薪10万美元成常态 ——英特尔为开发者圆AI淘金梦支招 文章来源：新智元 / 作者：张易 【导读】AI 领域人才难求，收入水平水涨船高。那么，作为刚刚接触或打算进军AI 和机 器学习领域的开发者们，又应该如何在这一领域起步呢？英特尔从他们对人工智能的理 解、机器学习的工作流、AI 在一些领域的发展状况等几个方面给出了一些相关的见解和 建议。 前两天，新智元报道了美国雇主评价网站 Glassdoor 公布的一份2017年度 “美国薪酬最 高企业 Top 25” ，其中显示，AI公司多数职位年薪超10万美元。 在 Glassdoor 网站上，可以看到，根据员工匿名提交的16个报告估计的人工智能从业者 的薪酬范围，平均薪酬总额（包括基本薪资、奖金等）超过10万美元的职位有人工智能 研究科学家、人工智能工程师主管、人工智能与过程控制主管、高级人工智能工程师等， 其他职位的平均薪酬总额也在61k~93k美元之间。 国内的AI 相关职位薪酬如何？我们来看一份几家主流招聘网站上 AI 相关技术岗位的抓取 结果： 在总共231份样本中，年薪60万人民币以上的职位达到了56个。 可以看到，AI相关的技术岗位中，30万-60万的年薪占据主流。在所有 231 份样本数据 中，只有24份年薪在 30万以下。其中，30-60万年薪88份，60-100万25份，100万以上 年薪31份，年薪面议63份。这里还有一个局限在于，很多年薪数百万的岗位不会被猎头 发布出来。 上图显示，AI领域目前在招的初级岗位较多，行业很缺资深人士。231份招聘岗位需求 中：1-3年工作经验要求占比62% ，4-5年的21.7% ，6-10年只占比15.8%。 AI 领域人才难求，收入水平水涨船高。那么，作为刚刚接触或打算进军AI 和机器学习领 域的开发者们，又应该如何在这一领域起步呢？针对这个很多开发者都比较关注的问题， 英特尔软件与服务事业部在其 AI 开发者社区里分享了几篇文章，给出了一些相关的见解 和建议。 感知、推理、行动、适应——英特尔的AI “四步走” 首先，英特尔介绍了它自己对于人工智能的理解，认为人工智能是一种解决方案。 站在开发者的角度上，我们不妨暂时抛开 AI 丰富的内涵，借用一下英特尔对AI 的定义。 英特尔并未将人工智能看作最终结果和定义人类理解能力的方式，而是将其视为解决人类 问题的计算工具。英特尔认为人工智能的目标并不是要定义实现人类智能水平需要哪些条 件，或必须要让机器通过某些基准的“智能”水平测试，而是要采取四个步骤：感知、推 理、行动、适应，即对输入进行分析（感知），得出结果（推理）；然后根据结果选择适 当举措（行动），并根据实施成效改进输入的收集和选择方式，进而改进针对这些输入的 计算（适应）。 英特尔这一四步走方案不同于那些大费周章 ，旨在确定机器是否具备人类智能水平的方 案，它可满足开发者通过编程创建出色的人工智能解决方案的所有需求。 尽管人们对人工智能有很多不同看法，而且实现人工智能的技术也是多种多样，但机器智 能的关键在于，它必须能够感知、推理和行动，然后再根据经验进行适应。  感知— 从大量数据中发现和识别有意义的对象或概念。比如识别出交通信号灯；判 断组织是肿瘤还是正常组织。  推理— 了解更大范围的背景环境信息，并制定实现目标的计划。如果目标是避免碰 撞，汽车必须根据车辆行为、距离、速度和路况计算碰撞的可能性。
  行动— 推荐出或直接启动最佳的行动方案。根据车辆和路况的分析，汽车可以执行 刹车、加速或准备安全机制等行动。
  适应— 最后，我们必须能够根据经验调整每个阶段的算法，对它们进行重新训练， 使它们变得更智能。自动驾驶汽车的算法应该进行再训练，以识别更多盲点，考虑更 多的环境变量，并根据以前的事件调整应对措施。
 今天，人工智能的最大能力仍处于“感知”阶段，同时其在推理和行动方面的能力也在持续 增强。它使用的多数技术都涉及到数学或统计算法，包括回归、决策树、图论、分类、聚 类等。然而，有一种深度学习算法正在快速兴起，它能利用深度神经网络模拟人类大脑神 经元的基本功能。英特尔指出，机器学习和深度学习，是今天的开发者让机器能够具备智 能或执行人工智能的两种主要方式。 在机器学习中，学习使用算法基于数据构建模型，并随着数据量的增加而不断改进。机器 学习有四种主要类型：监督式学习、非监