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二维条码的识别方法-广电电器网-家电维修、说明
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二维条码的识别方法
刘宏伟 苗东 李志刚 韦有华
(北京科技大学计算机系,北京 100083 )
摘 要 以QR 矩阵码为例,介绍一种实用的二维条码识别算法。首先探讨了二维条码的定
位与分割算法,利用 Hough 变换与 Sobel 边缘检测把条码图像从原始采集的图像中有效地分
割出来;然后分析了条码图像经过光学系统的噪声模型,提出了一种计算点扩展函数标准方
差的算法;采用 Flourier 变换自适应地选取阈值去除噪声导致的无效边界,从而得到条码的
基本模块。实验结果表明,该算法具有很好的抗噪性,提高了二维条码的识别率。
关键词 QR 矩阵码 条码识别 点扩展函数 Hough 变换 Canny 边缘检测 Flourier 变换
Approach for Recognition of Two-dimensional Bar Code
Hongwei Liu, dong Miao, zhigang Lee, youhua Wei
(Department of Computer, University of Science and Technology Beijing, Beijing 100083, China)
Abstract A approach for Recognition of Two-dimensional Bar Code based on Fourier transform is
proposed. Firstly, location and segment arithmetic of image is discussed and a image of a single
row of 2-D code is obtained.Secondly,noise caused by optic system is analyzied and a arithmetic
used by compute the standard deviation of point spread function is reased.Finally,those invalied
edge is droped adaptively by using the edge strength histogram.The experiment show that the
arithmetic have excellent ability to drop nosie and have higher recognition rate of 2-D bar code.
1 引言
二维条码与一维条码相比具有高容量、高密度、纠错能力强、安全强度高等特点,不仅
可以存储传统的字符数字等文本信息,还可以存储图像等高容量的信息。因此二维条码可以
广泛应用于身份验证、安全防伪、电子商务等众多领域。由于二维条码的信息密度较高,与
一维条码相比识别技术更为复杂,尤其对于矩阵式的二维条码,譬如 datamatrix、Qrcode 等,
所以二维条码的有效快速的识别成为一个研究领域。
条码识别的一般方法是先对条码图像进行一阶差分,找出条码图像的边界位置。但是二
维条码密度高的特点,经过光学系统成像后,条码边界将变得模糊,并且边界部分会相互叠
加和偏移,再加上环境噪声的影响,传统的条码识别方法的稳定性不是很可靠。
在本文中,以矩阵式二维条码 QR 快速响应码为例,研究了基于 flourier 变换的二维条
码识别技术。QR Code 码是由日本 Denso 公司于 1994年 9 月研制的一种矩阵二维码符号,
具有识别速度快,全方位识读,对于数字、字母、汉字编码有特定的压缩模式。因此我国已
经制定了快速响应码的标准(GB/T 18284-2000),并在诸多的行业中得到了广泛的应用。
QR 码符号有正方形模块组成的一个正方形阵列构成,由编码区域和包括寻像图形、分割符、
定位图形和校正图形在内的功能图形组成,功能图形不用于数据编码,符号的周围为空白区,
其结构如下:
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图 1 QR 码结构图
2 分割条码区图像
2.1 定位条码在图像中的位置
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