统计学秩和检验.ppt

Biostatistics * 秩和检验用于定量资料 计量资料中： 极度偏态资料，或个别数值偏离过大 各组离散度相差悬殊 资料中含有不确定值 大于5年 0.001 1:1024以上 兼有等级和定量性质的资料 Biostatistics * 心肌坏死面积例 用二种食物配方饲养大白鼠，观察心肌坏死面积。分析二组间的差异。 A组：(n=29, mean＝ 3.61) 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.2, 0.3, 0.4, 0.4, 0.6, 1, 1.6, 2.2, 2.6, 3.3, 4.3, 5.1, 5.4, 5.5, 6.1, 6.2, 9.7, 13.8, 36 B组： (n=28, mean＝1.06) 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0.2, 0.2, 0.2 0.3, 0.4, 0.4, 0.9, 0.9, 1.3, 1.7, 2.8, 7.4, 13 Biostatistics * 特点： 0特别多，无论用什么变换均不可能改变分布的偏性； 0与其它数的区别是质的区别。 Biostatistics * 分析一：二组心肌坏死率比较，按四格表作?2检验： 无心肌坏死 有心肌坏死 合计 心肌坏死率 甲组 10 19 29 65.5% 乙组 15 13 28 46.4% ?2= 2.1081, P = 0.147 Biostatistics * 分析二：二组平均心肌坏死面积的比较 二组平均心肌坏死面积的 t 检验： t =－1.7755，P = 0.0814 Biostatistics * 分析三：按等级资料处理： 两组秩和检验： n 秩和 理论秩和 A组 29 968 841 B组 28 685 812 合计 57 1653 1653 u = 2.119， P =0.0341。 Biostatistics * 成组设计两样本比较 如资料满足 t 检验的条件,应该用 t 检验进行分析。此时，如果对这类资料用Wilcoxon秩和检验，实际上是将观察单位的具体数值舍弃不用，只保留了秩次的信息，使检验功效降低；尤其样本含量较小时，降低更加明显。 如资料不满足 t 检验的条件，而用了t 检验，同样降低了检验效能。 Biostatistics * 秩变换检验 基本思想： 将等级转换为秩次； 对秩次作效应的参数检验(t检验，方差分析，相关等)。 在样本含量较大时，秩变换检验与秩和检验结果相同或相近。 Biostatistics * Biostatistics * 例题 (假设不满足参数检验的要求) Biostatistics * 例题 Biostatistics * 多组等级比较的检验假设 建立检验假设 H0 ：各组总体的等级分布相同； H1 ：各组总体的等级分布不同或不全相同。 ? =0.05。 计算检验统计量H值 Biostatistics * 多组等级比较的检验假设 若组数k=3，每组例数ni≤9，可查附表11，H界值表得出P值。 若组数k≥3，有ni≥10，则H近似服从? =k?1的?2分布。 Biostatistics * 确定P值和作出推断结论 本例k=3，查附表12, 得P0.001。按? = 0.05水准拒绝H0，接受H1，差异有统计学意义，可认为不同程度再生障碍性贫血患者血清中可溶性CD8抗原水平有差别。 多组等级比较的检验假设 Biostatistics * H 的校正 当有相同秩次时，H 需校正： Biostatistics * 　例8.3 某医院用三种复方小叶枇杷治疗老年性慢性支气管炎，数据见表8.2第(1)～(4)栏，试比较其疗效有无差异。 例题（page89） Biostatistics * 例题（ page89 ） Biostatistics * 建立检验假设 H0：三药疗效总体分布相同 ； H1：三药疗效总体分布不同或不全相同 ； ? = 0.05。 例题（ page89 ） Biostatistics * 计算检验统计量H值