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典型数值算法的C++语言程序设计
1 经典四阶龙格库塔法解一阶微分方程组
1.1 经典四阶龙格库塔法解一阶微分方程组算法分析
经典4阶龙格—库塔公式为
, (1-1)
其中,
,
,
,
,
,
, (1-2)
,
.
1.2 经典四阶龙格库塔法解一阶微分方程组算法流程图
图1-1 经典四阶龙格库塔法解一阶微分方程组流程图
1.3 经典四阶龙格库塔法解一阶微分方程程序调试运行图
例如,应用本程序求解微分方程组 ,其中初值为 ,求解区间为[0,0.2]。
程序调试运行图如下:
图1-2 经典四阶龙格库塔法解一阶微分方程程序调试运行图
1.4 经典四阶龙格库塔法解一阶微分方程源程序代码
//经典四阶龙格库塔法解一阶微分方程
#include iostream
#include iomanip//控制输出格式
using namespace std;
void Runge_Kutta( double (*f)(double t,double x, double y),double (*g)(double t,double x, double y) ,double initial[3], double resu[3],double h)
{
double f1,f2,f3,f4,g1,g2,g3,g4,t0,x0,y0,x1,y1;
t0=initial[0]; //定义初值
x0=initial[1];
y0=initial[2];
f1=f(t0,x0,y0); //四阶龙格库塔法算法
g1=g(t0,x0,y0);
f2=f(t0+h/2, x0+h*f1/2,y0+h*g1/2);
g2=g(t0+h/2, x0+h*f1/2,y0+h*g1/2);
f3=f(t0+h/2, x0+h*f2/2,y0+h*g2/2);
g3=g(t0+h/2, x0+h*f2/2,y0+h*g2/2);
f4=f(t0+h, x0+h*f3,y0+h*g3);
g4=g(t0+h, x0+h*f3,y0+h*g3);
x1=x0+h*(f1+2*f2+2*f3+f4)/6;
y1=y0+h*(g1+2*g2+2*g3+g4)/6;
resu[0]=t0+h;resu[1]=x1; //迭代下一点
resu[2]=y1;
}
int main()
{
double f(double t,double x, double y);
double g(double t,double x, double y);
double INITIAL[3],RESU[3];
double a,b,H;
double t,step;
int i;
cout-------------------------------------endl;
cout 经典四阶龙格库塔法 endl;
cout-------------------------------------endl;
coutPlease input the initial t0,x0,y0:;
cinINITIAL[0]INITIAL[1]INITIAL[2];
coutPlease input the interval:;
cinab;
coutPlease input step:;
cinstep;
coutsetiosflags(ios::right)setiosflags(ios::fixed)setprecision(10);
H=(b-a)/step;
cout INITIAL[0]setw(18)INITIAL[1]setw(18)INITIAL[2]endl;
for(i=0;istep;i++)
{ Runge_Kutta( f,g ,INITIAL, RESU,H);
cout RESU[0]setw(18)RESU[1]setw(18)RESU[2]endl;
INITIAL[0]=RESU[0];INITIAL[1]=RESU[1];INITIAL[2]=RESU[2];
}
return(0);
}
double f(double t,double x, double y)
{
double dx;
dx=x+2*y;
return(dx);
}
double g(double t,double x, double y)
{
d
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