附2012年第二届华为杯全国大学生智能设计竞赛指定选摘要.doc

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附:2012年第二届“华为杯”全国大学生智能设计竞赛指定选题列表 序号 题目 题目描述 要求 具体规格说明 作品格式 评选标准 1 智能文本机器人 包括自然语言理解、语义识别、反问交互、聊天场景等; 语言处理: 自然语言理解 上下文情景识别 知识匹配: 内置独立的知识库和句型模板 相似度匹配+模板匹配 智能文本机器人系统通过先进的智能有哪些信誉好的足球投注网站引擎及语义识别技术,对客户的文本信息进行智能的解析,自动提供相应的准确的回答。 场景1:咨询业务 1) 用户向系统发送业务咨询请求,例如“你好,请问如何办理宽带业务?”; 2) 咨询请求传递到机器人,机器人进行语义分析和内容检索,并返回检索结果; 3) 根据机器人返回的检索结果,判断机器人可以回答此请求,则将机器人返回的问题答案返回给客户; 系统将向客户返回办理宽带业务的相关咨询信息。 注:如果不能回答此次请求,返回缺省答复。 场景2:查询余额 1) 用户向系统发送查询请求,例如“你好,我想知道我的帐户余额是多少?”; 2) 咨询请求传递到机器人,机器人进行语义分析和内容检索,并完成余额查询,并返回检索结果; 3) 根据机器人返回的检索结果,判断机器人可以回答此请求,则将机器人返回的问题答案返回给客户; 系统将向客户反馈该用户的帐户余额。 注:如果不能回答此次请求,返回相关错误信息,以提供其他程序处理。 1、典型场景应用说明 2、关键技术分析 1、设计论文 2、算法原型 3、原型系统 1、方案设计清晰明确,算法优秀,效率高。 2、语言识别率高,支持相似度匹配。 3、应答速度快,应答准确率高。 2 大规模视频监控录像的柔性管理 大规模视频监控录像,由于业务的复杂性,对存储结构提出了创新要求 1、统一管理大规模路数的录像,后台存储设备分布式 2、长传的次序不一定是 录像时间的次序,在网络断后又补录的情形就是这样 3、需要额外存储对每帧提取的关键信息,如 事件、水印信息等 4、随时间推移,录像中可以逐步降低帧率、降低分辨率 1.提供典型场景的解决方案 2.提供算法说明与性能评估 1)方案设计文档 2)算法原型 1、方案设计清晰明确,算法具有一定的实用性 2、如方法新颖,有创新思想和参考价值,作为加分项 3 PLC智能抄表动态路由算法实现 实际在抄表过程中最优中继电表选择,实现快速的抄表路径,提升抄表效率及成功率。         4 交通流量智能检测及智能绿波带实现 智能识别十字路口各路段车流状况及各车道分布,实现智能绿波带控制。         5 图像检索 输入图片或文字,在图片数据库中检索出相关的图片 1、建立2000张图片以上的图片数据库; 2、设计一套图像检索系统,包括图片数据库的特征自动提取,检索图片的特征提取以及与数据库中的特征匹配,实现以图搜图功能。 整个过程全自动处理 1.设计文档和源码(C或C++) 2.测试DEMO 1、不同特性图片的检索率和误检率(选择20张各个场景的图片) 2、易用性,如检索图片按优先级排序等 6 人群密度检测算法 对输入一段视频,能够精确的检测出图像中人员的数目。 设计一套智能自动识别系统,能够识别出视频内人员的数目,并能够跟踪统计出人员行动的轨迹,区分人员行进的方向。 1、典型场景下的解决方案 2、算法说明 1.算法设计文档。 2.算法源码(c)。 3.可演示的原型系统 1.算法处理后的准确度。 2.算法的复杂度。 7 视频插帧 视频应用中,将低帧率的序列通过智能插帧,变为高帧率的序列,使视频更加流畅顺滑,大大节省带宽和存储空间,改善视频画面的流畅程度 1、特定的视频序列进行插帧处理,输出为经过插帧后的视频序列 2、延时尽可能小 1、图像流畅程度得到明显改善 2、不会发生图像内容突变 3、延时小(尽可能不利用当前帧之后的内容) 1.设计文档和源码(C或C++) 2.测试DEMO。 1、主观质量明显改善,无内容突变问题 2、对视频通信和存储等不同应用场景的考虑全面性 8 特定人语音合成 在语音合成技术中,根据某个特定人的录音,自动生成特定人的发音库,可提供给语音合成系统使用。 (1)特定人的语音录音自行设计。 (2)可以不提供整套语音合成系统,能对预设的合成文本进行说话人转化即可。 整个转化过程要求全自动处理,不能人工干涉。 1.设计文档和源码(C或C++) 2.测试DEMO。 1、现场指定特定人,进行语音录音,听测转化的特定人音色的真实性。 2、方案的易用性。 9 中文语音自动切分 对输入一段中文语音,能精度地检测出,语音中每个声韵母的起始位置。 (1)按照提示文本,录制一段语音。 (2)录音来自普通的手机录制。 (3)检测录音中每个汉字的声韵母所对应的起始时间。 (4)结果输出以文本格

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