补充内容SPSS基础操作入门.ppt

* * 正常速度的话，在这里第二节课结束 * * * * * * * * * * * * * * * * * SPSS对话框元素介绍 二级对话框元素 单选框（组） 一般均成组出现 多选一 复选框（组） 可成组，也可单独出现 多选多 * SPSS对话框元素介绍 二级对话框元素 下拉列表框 功能实际上和单选框组相同 文本框 往往会和单选框、复选框结合起来使用 框组 以上各种元素的集合 集中完成某项功能 * SPSS结果窗口操作 结果文件的打开和保存 可加密保存 结果内容的移动和删除 标准的拖放式操作 在大纲视图中操作最方便 结果的拷贝、导出操作 注意中文兼容性问题，需要对软件进行设置 * 转换：Transform菜单 主要集中了一些对变量进行变换的过程，如对原始数据进行四则运算、对数据重新编码、求出变量的秩次等，这些功能往往在统计分析的预处理中起着非常重要的作用 * 3.2 转换：Transform菜单 计算新变量：最常用和重要的过程compute 。 变量转换：包括Recode、Visual Bander、Count、Rank、Automatic Recode这五个过程，它们实际上都可以被看成是compute过程在某一方面功能的强化和打包。 专用过程：包括建立时间序列、缺失值替代和设定随机种子三个过程。 Run Pending Transforms：用于执行编程中被挂起（Pending）的数据整理操作。 * 计算compute过程 3.2.1 compute过程 变量可以新与旧. 变量可以是常数,可由其它变量值产生. 可设逻辑条件. 如:总积分=红斑+水疱大小+水疱形态+水疱数目+淋巴肿大+灼痛 疗效: 改善率=90 痊愈1 改善率=60 显效 2 改善率=20 好转3 改善率20 无效4 * Compute 对话框(转换?计算变量) * 疗效的判断 方法1 compute 分成4步生成 方法2 : Recode * 3.2.2 Recode 过程 转换-重新编码为不同（相同）变量 * 3.2.3 rank case过程 排秩 数据核查时，可从小到大排列。 * 3.3 Data菜单 对数据进行加工整理，比如根据统计分析的要求对数据进行分组、合并、加权、筛选等操作 * 记录拆分：Split File过程 将数据文件分组进行处理 Analyze all cases：不拆分文件 比较组Compare groups：按所选变量拆分文件，各组分析结果紧挨在一起便于相互比较 按组输出Organize output by groups：按所选变量拆分文件，各组分析结果单独放置 * 记录筛选：Select Cases过程 按要求筛选出数据集的一部分 可以使用组合条件进行筛选 可以直接在数据集中抽样 * 记录加权：Weight Cases过程 分类资料数据录入格式 列举格式 频数格式 只有先进行加权设定，统计软件才能正确识别和处理数据 * 数据文件的重新排列与转置 对数据集进行数据排列格式间的变换：行列转置，长型、宽型格式互换 长型：在重复测量数据中，每一次测量被单独记录为一个case 宽型：在重复测量数据中，每一个个体被记录为一个case，他的所有测量被记录在不同的变量中 例：将长型数据Anxiety.sav转换为宽型格式数据 * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * * SPSS软件使用简介 陈 炳 为 drchenbw@126.com 025一、SPSS基本操作概述 * SPSS简史 软件名称: 原名为： Statistical Package for Social Science（社会统计软件包） 随着SPSS产品服务领域的扩大和服务深度的增加，SPSS公司已于2000年正式将英文全称更改为 Statistical Product and Service Solutions，(统计产品与服务解决方案) 软件发展 60年代：美国斯坦福大学三位研究生研制 70年代：SPSS总部成立于芝加哥，推出SPSS中小型机版—SPSSX 80年代：微机版（V1~4）SPSS/PC+ 90年代： Windows版（v6~10） 本世纪：11~18版，中文版 * SPSS窗口 数据编辑窗口（SPSS Data Editor） 数据视窗：Data View 变量视窗： Variable View 输出窗口（ Output -SPSS Viewer） 语法窗口(Syntax- SPSS Syntax Editor) *