SAS税务行业应用研讨(53页).pptVIP

SAS税务行业应用研讨 数据分析在税务行业的应用 大纲 概述 SAS税务智能分析技术架构 SAS税务行业应用分析主题介绍 目前税务行业IT系统现状 业务系统已经基本建立 CTAIS系统的广泛使用 各税务机关对分析决策需求强烈 先进省份在尝试建立分析决策系统 重点集中在数据整合、报表、OLAP应用上 数据分析与挖掘应用较少 现有系统倾向于适合中层管理使用，针对高层和操作层的应用较少 综合数据应用平台的立项和推广 查询统计、分析监控、报表管理和绩效考评 不同角色对信息的不同需求 从技术角度看信息的种类 几个难点（关注点） 如何保证分析应用的可扩展性？ 分析应用结果如何与现有业务系统有效融合？ 如何保证模型的有效更新？ 建立分析团队还是开发应用系统 建立分析团队可以处理大量临时的分析需求，可以得到更加丰富的结果，需要以下知识结构的人员 数据库 业务领域知识 数据分析方法 开发应用系统可以把证明卓有成效的分析方法固化到辅助决策系统甚至业务系统中 模型建立过程与模型应用过程的结合 模型的监控与更新 什么是分析挖掘应用的核心价值 业务主题及技术实现路线 技术结果 分析数据表（Analytic Base Table） 分析挖掘流程与方法 结果的评估与优化 技术结果与业务主题的有效融合,通过IT技术来实现 结果的业务解释与应用 结果的监控与更新 结果如何嵌入业务流程 大纲 概述 SAS税务智能分析技术架构 SAS税务行业应用分析主题介绍 税务智能平台的技术逻辑图（SAS实现） 税务智能平台分析挖掘模型建立过程 税务智能平台报表过程 税务智能平台总体结构 使用的SAS技术 使用的SAS技术 使用的SAS技术 使用的SAS技术 使用的SAS技术 税务智能平台门户 税务智能平台门户 税务智能平台主要应用技术 数据仓库(Data Warehouse) 数据整合(Data Integration) 统计分析(Statistical Analysis) 数据挖掘(Data Mining) 报表展现(Reporting) OLAP技术(OLAP Cube) 大纲 概述 SAS税务智能分析技术架构 SAS税务行业应用分析主题介绍 应用主题 主题应用之一:税收收入负担分析 主题应用之二:纳税人分析 主题应用之三:征管分析 主题应用之四:纳税评估 税收收入负担分析 查看当年（当季或者当月）的税收收入总量及构成 维度：地区、税种、行业等 税收收入增长因素分析(经济总量增长、产业结构变动等) 税收预测 税收计划与分解 根据年度税收收入目标，将税收收入分解到地区、税种和月份 税收进度监控与税收完成预估 比对税收实际完成情况和税收收入目标，发现税收进度存在的问题 根据税收实际完成情况预估全年完成税收 税收负担分析 维度：企业规模、行业类型、地区等 税负行业差异、地区差异、规模差异显著性分析 宏观经济与重点企业经营状况预测与分析 税收预测 预测不仅仅是统计问题 SAS时间序列预测解决方案1——SAS EG SAS时间序列预测解决方案2——SAS ETS SAS时间序列预测解决方案3 SAS Forecast示例 税收进度计划的层次结构 税收计划分解与进度监控 税收计划分解 根据全省、各地区、各税种的各月历史税收预测下一年： 各地区税收占全省比例 各税种占各自地区比例 全省税收在各月应完成额 各地区各税种各月应完成额 将预测值经适当调整后可以作为计划任务额下发 税收进度监控 税收进度监控指标 当月（累计）进度完成指数 某地区进度完成对全省进度完成贡献率 某税种进度完成对地区进度完成贡献率 全年完成税收预估 根据目前税收完成情况，税收进度执行高于原计划，距离年末还有4个月时，按照原来计划执行年末将完成_____亿元,按照前8个月计划执行情况来看,年末将完成______亿元,详细见下表. 纳税人分析 纳税人总量及构成分析 纳税人变迁分析 纳税人分类(聚类分析) 纳税人总量及构成 维度：行业、地区、税种、税率 影响税收收入的因素分析 纳税人数量 纳税人质量（规模、赢利能力、发展状况、可持续性等） 纳税人属性（行业、地区、免税政策等） 纳税人构成分析 纳税人变迁 纳税人地区迁移分析 纳税人规模变动分析 纳税人优惠税收政策影响分析 纳税人行业变动分析 纳税人分类（聚类） 根据业务不同需要对纳税人进行分类 从业务角度 从技术角度（统计手段） 征管分析 登记、申报数量及质量 纳税（入库）质量分析 税务机关征管效率分析 重点企业征管分析 纳税评估 评估对象 对纳税人的纳税行为评估（是否按时申报和缴纳） 对纳税人纳税金额进行评估 评估使用技术 核对 比较 利用税收法规进行比对 采用统计方法进行比较。利用标化值、变异系数、偏