关于我国政府公共管理统计数据质量管理初探.docxVIP

关于我国政府公共管理统计数据质量管理初探　　[论文关键词]公共管理；统计数据质量；GDDS；SDDS　　[论文摘要]政府对统计数据质量的管理是公共管理政策中的一个重要组成部分。在全球化背景下。随着我国加入世界贸从易组公共织管、鸯国统计加入GDDS，政府统计工作必然而且必须逐渐与国际接轨。本文首先对。教据质量”的内涵进行了分析。然后从公共管理的视角，本着“效率、公平、科学”的原则．根据我国基本国情．在充分借鉴发达国家的先进经验基础上，对我国政府统计数据质量管理及其若干发展趋势和对策进行了研究。　　一、引言：政府对统计数据质量管理是公共管理政策中的一个重要内容　　目前国际上存在着两个统计数据公布的标准。即国际货币基金组织IMF制定的数据公布通用系统(GeneralDataDisseminationSystem，简称GDDS)和数据公布特殊标准(SpecialDataDisseminationSystem。简称SDDS．GDDS和SDDS主要涉及国民账户、财政、金融、对外和社会人口五大统计部门．具体内容包括数据的范围、频率和及时性、公布数据的质量、公布数据的完整性和公众获取四个部分。对其中每一项内容．GDDS和SDDS都提出了较为严格的要求。并列举了二到四种做法．作为各国数据编制和公布系统的目标。　　在经济上加入世界贸易组织之后．我国统计又于2002年4月加入了GDDS．这表明我国作为WTO成员国，政府的经济管理行为必将逐步与国际惯例相符合，与国际上通行的市场经济规则相接轨。　　近年来．关于我国政府统计数据的质量成为国内外学者关注的焦点问题之一．进而如何从体制上保障、改进并提高我国政府统计数据质量便成为众多研究者探讨的重要理论和现实课题之一。　　二、统计数据质量定义及其内涵　　目前世界各国统计机构和有关国际组织对统汁数据质量含义的解释和理解也存在一定的分歧．但它们都从本国的统计实践以及对数据质量含义的理解．确定了各自不同的数据质量标准。例如，加拿大统计局确定了衡量数据质量的6个方面的标准．即准确性、及时性、适用性、可取得性、衔接性、可解释性；英国政府统汁数据质量标准是准确性、及时性、有效性、客观性；荷兰统汁局的质量标准包括4个方面，即准确性、适用性、及时性、有效性；美国国民经济分析局要求满足可比性、准确性、适用性的质量标准；澳大利亚国际收支统计局要求达到准确性、及时性、适用性、可取得性、方法科学性的质量标准；国际货币基金统计局的质量标准是准确性、适用性、可取得性、方法专业性等等．这些标准是各国政府统计机构对数据进行质量检测、监管的重要内容和依据。　　不同的学者和统计机构虽然有各自不同的定义．但从IMF的数据质量评估框架(DataQualityAssessmentFrame—work．简称DQAF)中可以看出．数据质量管理具体包括数据管理的所有权、数据的获取方式、数据质量的评估方法、数据的发布行为、数据管理的手段、数据管理的人才建设、数据管理的法制建设等匕个方面．这些方面综合反映了数据质量管理的内涵。它们融合了国际普遍认可的良好统计实践和联合国官方统汁基本准则。　　因此．统汁数据质量从使用的要求上看，取决于准确性、及时性、完整性、适用性和简便性五个方面。这五个方面是相互联系、紧密结合的．因此统计数据质量是一个综合性概念。　　三、国外政府数据管理的做法、启示及提高我国政府对统计数据质量管理的对策　　我国加入GDDS后．政府对统计数据质量的管理作为公共管理政策中的一个重要组成部分，决定了我国统计体制逐步向更加科学化、合理化的方向发展。从公共管理政策来讲。我国加入世界贸易组织和GDDS。对于政府统计既是挑战．又是推进统计深层次改革、转变政府统计观念和行为方式、与国际通行的统计规则相接轨的机遇。数据质量内涵的综合性。决定了政府对数据质量的管理的内容十分广泛。根据我国基本国情，在借鉴国际上先进管理经验的基础上。本着“效率、公平、科学”的原则．在今后的发展过程中．就如何适应IMF的数据质量评估框架DQAF、加强我国政府对统计数据质量的管理，本文提出以下对策：　　(一)在数据管理的所有权上．应当改变政府部门对统计信息的垄断局面，充分发展非官方统计，建立起统计数据是公共产品、归全民所有的新思想。　　过去，我国官方统计的服务对象过重偏于政府部门．忽视企业和居民等对经济统计的信息需求，由于主要采用统计报表数据．造成大量的统计数据失真．而且官方统计几乎垄断了经济统计数据．限制了统计资源使用效益。在市场经济条件下．这种做法不符合我国经济发展要求。在发达的市场经济国家，统计数据信息不是由政府垄断的产品．更不是统计部门的私有财产．而是为全社会共享的公共产品。例如德国统计机构把政府总理与普通公民视为平等的统计服务对象，政府总理可以得到的数据．其他公民也可以得到．因