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线上消费者再购行为之探讨机率分配和回归因子模型方法的
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「數據分析」
2014 年 10 月,9 卷5 期,頁23-46
線上消費者再購行為之探討 :
機率分配和迴歸因子模型方法的比較
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張順全 唐瓔璋 吳全益
摘 要
本論文為一實徵研究方法論的綜合論述,主要探討機率分配和迴歸因子模型在
電子商務線上消費者再購行為實徵研究的適用情境。文章架構在2003 年經濟學克拉
克獎得主,對人類個體行為有深刻理解的實證經濟學者史蒂芬•李維特(Steven D.
Levitt )一系列實證經濟學論述中,所揭櫫如何做好實徵研究的重要各面向。本篇論
文除指陳若干使用「決定論」即傳統迴歸因子模型的線上消費者再購行為的實徵文章
可能存在的問題,而再整理國外過去以「機率論」研究線上消費者再購行為的行銷科
學相關文獻,同時以國內實際的電子商務資料驗證,並透過便於產學界應用的
MS-EXCEL 試算表實作計算。藉由實證分析線上消費者再購行為發現 ,應用機率分
配模型確實可以作好預測未來銷售狀況,並可據以解釋再購行為的內隱機制。由於電
子商務網站的客戶大多屬於非訂定合約(Non-contractual )型客戶,本論文亦討論以
機率論為主體出發,加入迴歸因子為輔,對一般電子商務網站的客戶再購行為研究的
可能性,這逆向思考將有別於一般以迴歸因子模型處理線上消費者再購行為議題的研
究。
關鍵字:再購行為、機率分配模型、實徵研究
1 馬偕醫學院全人教育中心助理教授,通訊作者,E-mail: zhang@.tw
2 國立交通大學管理學院副院長暨經營管理研究所教授,E-mail: etang@.tw
3 國立交通大學管理科學研究所碩士,E-mail: stzachar
收件日期:2014.09.19 ;修改日期:2014.09.22 接受日期:2014.10.08
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Journal of Data Analysis
October 2014, Vol.9 No.5, pp.23-46
Revisiting Online Repeat Purchase Behavior:
Deterministic Versus Stochastic Behavioral
Modeling
Shun-Chuan Chang 1 Ying-Chan Tang2 Jung-Kuei Chu3
Abstract
The aim of this paper is to elucidate two intrinsically different methodologies, the
stochastic versus deterministic behavioral modeling, to contribute to a better theoretical
knowledge about consumer online repeat purchase behavior. It is based on Steven Levitt’s
series of pioneering work on empirical research in microeconomics, which engrave him to
win 2003 John Bates Clark Meda
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