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一种改进的基于双标签的LANDMARC定位算法
第32卷第12期 计 算 机 应 用 研 究 Vol.32No.12
2015年12月 ApplicationResearchofComputers Dec.2015
一种改进的基于双标签的LANDMARC定位算法
许 莹,刘社函
(湖南大学信息科学与工程学院,长沙410082)
摘 要:由于室内环境存在严重干扰,导致经典室内定位算法LANDMARC(locationidentificationbasedondy
namicactiveRFIDcalibration)在定位目标时出现选错参考标签的概率增大;此外,还需计算待定位标签和每个参
考标签之间的欧氏距离,因而具有较高计算复杂度。针对以上的缺点,提出了一种改进的双标签LANDMARC定
位算法,通过定义双标签,即一个有源标签和一个无源标签,来定位 目标标签的定位模型,该算法命名为
DLANDMARC。由于无源标签被感应的距离有限,只能被处在它附近的待定位标签感应到,从而大大降低选错
参考标签的概率并减小了计算开销。实验表明,DLANDMARC算法在定位精度、定位时间以及算法的稳定性比
文献中已有的几种算法有明显改善。
关键词:射频识别;室内定位;LANDMARC
中图分类号:TP393.09 文献标志码:A 文章编号:10013695(2015)12376904
doi:10.3969/j.issn.10013695.2015.12.056
ImprovedLANDMARClocalizationalgorithmbasedondoubletag
XuYing,LiuShehan
(CollegeofComputerScience&ElectronicEngineering,HunanUniversity,Changsha410082,China)
Abstract:Duetothesevereinterferenceintheindoorenvironment,theprobabilityofselectingthewrongreferencetagofthe
classicalindoorlocalizationalgorithmLANDMARCincreaseswhenlocatingatarget.Inaddition,LANDMARCneedstocalcu
latetheEuclideandistancebetweenatagtobelocatedandareferencetag,whichresultsinahighcomputationcomplexity.To
solvethesetwoshortcomings,thispaperproposedanimproveddoubletagLANDMARClocalizationalgorithm,namely
DLANDMARC.TheproposedDLANDMARCdefineddoubletagswhichcombindanactivetagandapassivetag,tolocatethe
targettagpositioningmodel.Sincetheinductiondistanceofapassivetagwaslimited,sotheprobabilityofselectingwrongref
erencetagswasdecreasedandthecomputationaltimewasthusreduced.ExperimentresultsshowthatDLANDMARChasa
betterperformanceintermsofthelocalizationaccuracy,thecomputationaltimeandthestabilitycomparedwithotherexisting
algorithmsintheliterature.
Keywords:RFID;in
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