经济预测与决策A实习作业程序.docx

经济预测与决策A实习作业上机实习一建模1某公司为研究男女职工工资水平有无明显差异，随机从公司职工中抽查了15名，资料如建模1.sav，试建立职工工资预测模型，并估计某5年工龄的男性职工的工资水平。解：将男性的工龄和月薪数据进行整理，用一般线性模型进行预测，结果如下：所以可得模型的函数为y=732.061+111.220x+458.684k（当性别为男性时，k=1；当性别为女性时，k=0）。当x=5时，y=732.061+111.220*5+458.684=1746.845，故某5年工龄的男性职工的工资水平为1746.845。建模2已知某项经济指标2007年~2011年的月度数据，试建立ARIMA模型，预测2012年1~6月的指标值。解：首先画出图形，如下所示：从上图中可以看出数据是非平稳的，进行一阶差分，如下图：差分后，图形已经没有明显的上升或下降趋势了。对一阶差分序列进行自相关分析，如下图：从图中可以看出，自相关函数序列呈现正弦波状，这是AR(2)模型的特征，因此，对于时间序列的一阶差分序列，我们可以初步判定序列属于二阶自回归模型。用spss软件进行预测，如下图：从上图中可以看出，2012年1~6月的预测指标值分别为126.55、126.75、126.99、127.21、127.43、127.65。建模3已知某地区1990~2010年人口资料，试用皮尔曲线模型（Logistic曲线模型，，其中为渐近值）预测该地区2011~2013年人口总数，要求用曲线拟合与迭代两种方法分别建模预测，并根据及选择最佳预测模型。解：曲线拟合法：在spss软件中，根据如下操作，由曲线拟合的Logistic模型可得如下结果：由以上计算结果可知：R^2=0.978，MSE=39883.6/21=1899.22。预测结果分别为4043.72、4124.80和4207.50。迭代法：在spss软件中，根据如下操作，L=3830，a=0.466，b=0.0158为估计的初始值。点击上图中的确定键可得回归结果：由以上迭代法的回归结果可知：R^2=0.998，MSE=5540.408/18=307.80，由于迭代法中的R^2=0.998大于曲线拟合法中的R^2=0.978，而迭代法中的MSE=307.80小于曲线拟合法中的MSE=1899.22。所以最佳预测模型为迭代法，模型表达式为y=4480.005/(1+0.800*e^(-0.075t))，预测值分别为3883.37、3921.10和3956.77。上机实习二习题1（风险决策）某厂为适应市场需要，准备扩大生产能力，有两种方案可供选择：第一方案是建大厂；第二方案是建小厂，后考虑扩建。如建大厂，需投资700万元，在市场销路好时，每年收益210万元，销路差时，每年亏损40万元。在第二方案中，先建小厂，如果销路好，3年后进行扩建。建小厂的投资为300万元，在市场销路好时，每年收益90万元，销路差时每年收益60万元，如果3年后扩建，扩建投资为400万元，收益情况与第一方案相同。未来市场销路好的概率为0.7，销路差的概率为0.3，如果前3年销路好，则后7年销路好的概率为0.9，销路差的概率为0.1，无论使用哪种方案，使用期均为10年，试做决策分析。决策树黄线左侧是前3年、黄线以右是后7年。比较期望收益可以看出，最优方案是先建小厂，如果销路好，3年之后再扩建。习题2（贝叶斯决策)某厂生产一种新产品，需要一种专用设备。有两种选择：购置新设备或改造旧设备。这两种方案的经济效果与原材料的质量好坏有密切关系，有关数据见下表。如果在投产前对原材料进行试验，需要花0.6万元的试验费，并且试验结果并不是百分之百可靠。根据经验，原材料质量好而试验结果也好的概率是0.8，原材料质量差而试验结果也差的概率是0.7。问有没有必要作试验，决策者怎样决策？收益矩阵 单位（万元）决策方案原材料状态质量好（概率0.35）质量差（概率0.65）购置新设备30-15改造旧设备123提示：先进行预后验分析，画出决策树，计算后验概率，再计算各结点期望收益。 可以设：为原材料质量好事件，为原材料质量差事件， 为试验结果为原材料质量好事件，为试验结果为原材料质量差事件于是：，， ，，，再用贝叶斯公式计算后验概率，，， 。解：原材料情况Aj先验概率P(Aj）似然度P(B1/Aj)P(Aj)*P(B1/Aj)后验概率P(Aj/B1)质量好A10.350.80.280.5895质量差A20.650.30.1950.410510.475原材料情况Aj先验概率P(Aj）似然度P(B2/Aj)P(Aj)*P(B2/Aj)后验概率P(Aj/B2)