因子分析的上机操作.pptVIP

比较有用的结果：两个主成分(因子)f1,f2及旋转后的因子载荷矩阵(Rotated Component Matrix) ，根据该表可以写出每个原始变量（标准化值）的因子表达式： Pop? 0.01602 f1 + 0.9946f2 School ? 0 .941f1 - 0.00882f2 employ ? 0.137f1 + 0.98f2 Services ? 0.825f1 +0.447f2 house ? 0.968f1 - 0.00605f2 F1＝ 0.01602 Pop+ 0 .941 School+ 0.137 employ+ 0.825 Services+ 0.968 house F2＝ 0.9946 Pop-0.00882 School+ 0.98 employ+ 0.447 Services-0.00605 house 第一主因子对中等学校平均校龄,专业服务项目,中等房价有绝对值较大的载荷(代表一般社会福利-福利条件因子); 而第二主因子对总人口和总雇员数有较大的载荷(代表人口-人口因子). 比较有用的结果:因子得分fac1_1, fac2_1。其计算公式：因子得分系数和原始变量的标准化值的乘积之和。 fac1_1 ＝ -0.091 Pop + 0.392 School-0.039 employ+0.299 Services+0.403 house fac2_1 ＝ 0.484 Pop –0.096 School+0.465 employ+0.138 Services-0.098 house 然后可以利用因子得分进行聚类、回归分析等。 因子分析的上机操作 问题 题 项 从未 使用 很少 使用 有时 使用 经常 使用 总是 使用 1 2 3 4 5 A1 电脑 A2 录音磁带 A3 录像带 A4 网上资料 A5 校园网或因特网 A6 电子邮件 A7 电子讨论网 A8 CAI课件 A9 视频会议 A10 视听会议 题目 编号 A1 A2 A3 A4 A5 A6 A7 A8 A9 A10 01 1 5 5 1 1 1 1 1 1 1 02 2 5 5 2 2 2 1 2 1 1 03 4 3 3 3 4 3 1 4 1 1 04 4 3 4 4 4 4 2 4 2 2 05 4 4 3 3 4 4 1 4 1 1 06 4 3 3 3 3 4 2 3 2 1 07 4 4 4 4 3 3 2 4 1 1 08 1 5 3 1 1 1 1 1 1 1 09 4 4 5 4 4 4 2 4 1 1 10 5 4 3 5 5 4 3 5 3 3 11 5 4 3 4 4 4 2 5 2 2 12 5 4 5 4 4 4 3 5 2 2 13 3 5 5 2 2 2 1 3 1 1 14 5 3 4 3 3 3 2 5 2 2 15 4 5 5 3 3 3 2 5 2 2 16 4 4 4 4 3 5 1 4 1 1 17 5 4 4 5 5 5 4 5 4 4 18 5 4 4 2 3 4 1 5 1 1 19 5 4 5 5 5 5 3 5 3 3 20 5 4 4 5 5 5 2 5 2 1 （01）建立数据文件 （02）选择分析变量 ——选SPSS [Analyze]菜单中的（Data Reduction）→（Factor）,出现【 Factor Analysis】对话框； ——在【 Factor Analysis】对话框中左边的原始变量中，选择将进行因子分析的变量选入（Variables）栏。 （03）设置描述性统计量 ——在【 Factor Analysis】框中选【 Descriptives】按钮，出现【 Descriptives 】对话框； ——选择 Initial solution （未转轴的统计量）选项 ——选择KMO 选项 ——点击（Contiue）按钮确定。 （04）设置对因子的抽取选项 ——在【 Factor Analysis】框中点击【Extraction】按钮,出现【 Factor Analysis:Extraction】对话框； ——在Method 栏中选择（Principal components）选项； ——在Analyze 栏中选择Correlation matrix选项； ——在Display 栏中选择Unrotated factor solution选项； ——在Extract 栏中选择Eigenvalues over 并填上 1 ； ——点击（Contiue）按钮确定，回到【 Factor Analysis】对话框中。 （05）设置因子转轴 —— 在【 Factor Analysis】对话框中