第7章 图像处理课件.pptVIP

MATLAB与图像处理 电子科技大学 王 洪 利用计算机对图像进行加工和处理的过程 应用范围： 遥感 气象预报 军事侦察 生物医学 。。。。。。 数字图像处理的主要研究领域： 图像的数字化 图像变换 图像增强 图像恢复 图像分割 图像分析和理解 图像压缩 MATLAB的图像处理函数分类： 图像的几何操作 图像变换 图像分析和增强 图像压缩 感兴趣区域的处理 。。。。。。 数字图像的表示： 图像用一个或多个矩阵表示。（两维或三维） 图像按像素存储。 图像数据的存储方式： 双精度（double） 无符号整型（uint8） 图像格式和类型 真彩色图像（RGB图像） 利用R、G、B三个分量表示一个像素的颜色。 索引图像 对不同颜色进行编号，组成一个调色板，图像数据记录像素对应的调色板颜色的序号。一个数据矩阵X,一个颜色映象矩阵Map，Map为mx3,每个元素记录三种颜色值。 灰度图像： 只有图像的强度信息，没有颜色信息。一个灰度图像就是一个数据矩阵，数据代表了一定范围内的强度值。也称为强度图像。 二值图像： 只有黑白两种颜色的图像。特殊的灰度图像。 二、图像的基本操作 图像格式文件的输入输出： imread( ) 支持对cur、mp、df、ico、jpg、pcx、png、tif和xwd等格式图像的输入。 X=imread(文件名） [X,map]=imread(文件名，文件格式） 图像格式文件的输入输出： imwrite( ) 支持对cur、mp、df、ico、jpg、pcx、png、tif和xwd等格式图像的输出。 例：imwrite(A,文件名,文件格式） imwrite(A,map,文件名,文件格式） 获取图像文件的信息： imfinfo( ) imfinfo函数返回一个结构，它包含图像的相关信息，包括： 文件名 文件格式 文件格式的版本号 文件的修改时间 文件的大小 文件的长度 文件的宽度 每个象素的位数 图像类型 * 例：imfinfo(‘rice.tif’) 图像的显示： image( ) imshow( ) 两个函数均可用于数据和图像的显示。 I=imread(west.tif); J1=double(I); subplot(1,2,1),imshow(I) subplot(1,2,2),imshow(J1) 图像的格式转换： ind2gray( ): 将索引色图像转换为灰度图像 ind2rgb( ): 将索引色图像转换为真彩色图像 im2bw( ): 将真彩色、索引色和灰度图像通过阈值转换为二值图像 mat2gray( ) 将数据矩阵转换为灰度图像。 grb2gray( ) 将真彩色图像转换为灰度图像。 grb2ind( ) 将真彩色图像转换为索引色图像。 三、图像的几何操作与图像分析 图像的插值 图像的大小调整 图像的旋转与剪切 图像的增强 图像的直方图均衡 图像的边沿检测 图像的插值： MATLAB图像处理工具箱提供了三插值方法。 最近邻域插值 双线性插值 双三次插值 1) 最近邻域插值 插值输出象素的值是输入图像与之最接近的采样点的值。 2)双线性插值 根据图像像素周围4个像素的灰度值在水平和垂直两个方向插值。 图像的大小调整 Imresize( ) 使用格式： B=imresize(A,m,method) B=imresize(A,[行数，列数],method) 其中： m：表示将图像A放大m倍。 [行数，列数]：返回一个指定行数和列数的 图像。 采用的插值方法选择： 最近邻域插值：nearest 双线性插值: bilinear 双三次插值: bicubic 例： load woman2 imshow(X,map) X1=imresize(X,2,nearest); figure,im