决策支持系统01课件.pptVIP

DSS具有以下特点： 1、用定量的方式辅助决策，而不是代替决策； 2、使用大量的数据和多个模型； 3、支持决策制定过程； 4、能够支持相互独立的决策和相互依赖的决策 5、用于半结构化决策领域。 * Decision Support System 专家系统（ES） 专家系统是人工智能的进一步发展，它利用领域专家的知识在计算机上进行推理，达到专家解决问题的能力。如医疗诊断专家系统。 专家系统也是一种有效地辅助决策系统。它利用已有的经验知识，经过推理得出辅助决策结论。对于所用到的知识，它不限定是数值、多用定性的知识，由此专家系统属于定性分析的辅助决策。 * Decision Support System 专家系统特点： 1、定性分析 2、使用知识和推理机制 3、适用范围较为广泛 难点： 1、知识获取 2、解决问题的能力受到知识库内容的限制 * Decision Support System DSS和ES的关系： 处于不同的学科范畴，有着不同的解决问题的方法。几乎是同时兴起的，沿着各自的道路发展。 DSS主要运用数据和模型，ES主要运用知识和推理。 但是它们的互相结合和互相渗透，将会把计算机用于决策支持技术推向一个新的高度。 人工智能将为DSS提供有效的理论和方法。例如，知识的表示和建模，推理、演绎和问题求解及各种有哪些信誉好的足球投注网站技术，再加上功能很强的人工智能语言，都为DSS的发展走向更加实用的阶段提供强有力的理论和方法的支持。 * Decision Support System 智能决策支持系统Intelligent DSS（IDSS） ES属于定性分析；DSS属于定量分析。把两者结合起来，效果会更好。 ES + DSS = IDSS 决策支持系统和专家系统的结合存在难点： ES=推理机+知识库+数据库（动态性） DSS=人机界面+模型库+数据库（相对静态） 要解决两个系统中各个部件之间的接口问题。 * Decision Support System IDSS=DSS（为主体）+AI。 除了专家系统外，人工智能还包括神经网络、机器学习、遗传算法、自然语言理解等。这些技术可以分别与DSS结合形成IDSS，也可以由多项AI技术共同与DSS结合形成IDSS。 * Decision Support System 群决策支持系统Group DSS（GDSS） 支持多人或集体共同决策：利用通信技术（网络、电话会议、电子信息交换）、计算机技术（多用户系统、数据库、数据分析OLAP、数据存储、数据仓库、数据挖掘）和决策支持技术（议程设置、AI与推理技术、决策模型方法—如决策树、风险分析、预测方法等，结构化群决策方法—如德尔菲法等）相结合。 DSS是模型库系统、数据库系统、知识推理系统、人机交互系统四者的有机结合。GDSS是在多个DSS和多个决策者的基础上的集成，以网络为基础，用于支持群体决策者共同解决半结构化的问题。 实际领域中的问题提交给各DSS系统，它支持决策者做出各自的决策，经GDSS综合分析和集成，形成决策结论。 * Decision Support System 典型的GDSS应用： 决策室--在一个室内，每人一个DSS终端，有组织者，大屏幕。面对面，讨论。 局部决策网--局域网内的群决策 远程会议--利用网络、电话、视频等，有组织者，同一时间内。 远程决策制定--不需要组织者安排和协调，远程工作站之间不间断通信，可在任何时候与其他成员联系共同做出决策。常用于国际组织或跨国公司。 * Decision Support System GDSS的特点： 1、支持群体决策，需要专门设计，不是多个DSS的简单组合； 2、能够减少群体中认为的消极因素的影响； 3、支持远程 两个新的发展方向： NSS系统 电子会议系统 * Decision Support System 经理信息系统（Executive IS，EIS），也称执行信息系统 是对高层管理者的战略决策提供支持的DSS。EIS定义为通过获取企业内部和外部的有关信息为高层决策者提供决策支持。不仅可以精确快捷地了解本企业的运营情况（如销售情况），而且掌握竞争者、顾客、供应商的情况。 * Decision Support System 特点： 为高层使用，界面友好、操作简单； 多通过图、表等形象地输出； 提供多种类型的报告，如状态报告、异常报告、趋势分析、特别查询等； ES功能要求： 支持办公，Email、News、字处理、日程安排，……等等 支持分析，DSS功能 图形功能、界面友好简单 安全措施。 * Decision Support System DSS发展的总结 （1）单模型辅助决策。运筹学有大量的模型，用以解决不同的问题 （2）交互建模的DSS。通过人机交互的方式，