情境12 决策支持系统教材.ppt

* * * * * * * * * 3.2智能决策支持系统的结构 * 第十二章 决策支持系统 * 3.2智能决策支持系统的结构 智能人机接口 四库系统的智能人机接口接受用自然语言或接近自然语言的方式表达的决策问题及决策目标，这较大程度地改变了人机界面的性能。人机交互过程中和运行后，系统则以决策者能清晰理解的或指定的方式输出求解进程与结果。 问题处理系统 问题处理系统处于IDSS的中心位置，是联系人与机器及所存储的求解资源的桥梁，主要由问题分析器与问题求解器两部分组成。 知识库子系统 知识库子系统是有关规则、因果关系及经验等知识的获取、解释、表示、推理以及管理与维护的系统，可分为三部分：知识库管理系统、知识库及推理机。 * 第十二章 决策支持系统 * 对于人工智能比较直观的理解认为，人工智能是机器模仿人类而获得智能。人工智能已经发展成一个专门的学科，该学科下陆续延展出既有关联又相对独立的多个研究与应用领域。IDSS中结合应用比较多的要数专家系统和人工神经网络。 3.3人工智能及其应用 * 第十二章 决策支持系统 * 专家系统是利用专家的某些领域知识求解特定问题的计算机信息系统。专家思考、表示和处理问题主要使用符号方式，专家系统也同样使用符号方式求解问题。专家系统有很多优点，但同样也有其不足之处。 3.3人工智能及其应用 * 第十二章 决策支持系统 * 与专家系统相比，人工神经网络具有良好的自组织、自学习和自适应能力，因而特别适用于处理复杂问题或开放系统，这正好可以能弥补专家系统的不足。其模仿自然神经元，用一个加权和处理单元表示，多个输入乘上不同的权值再求和，然后经过传递函数转换产生一个输出。 3.3人工智能及其应用 个人分析涉及因素过多难度较大 为证券管理和投资决策提供支持 分析、评估客户特征和信用，据此划分、管理和服务于客户。 通过客户基本信息和信用记录的处理能发现风险前兆，为防范措施的确定提供依据。 人工神经网络除上述优点外，还具有开发时间短，只需案例的输入和输出就能学会处理问题等有利条件；缺点是知识分布在整个系统内部，对用户而言是个黑箱、对于自己得出的结论不能做出合理的解释。 * 第十二章 决策支持系统 * 在逻辑上，知识库是人类知识的模型，在物理上，知识库是储存知识的设施。作为体现IDSS智能的关键构件，知识库需要储存有关决策问题的和决策方法的知识。其主要问题是知识的内容和知识的组织与表示。 3.4知识库 作为体现IDSS智能的关键构件，知识库需要储存有关决策问题的和决策方法的知识。具体的知识内容依不同的IDSS面向的决策问题而定。 知识表示是经验知识的符号化过程，对于同一知识，可有不同的知识表示形式，知识的表示形式直接影响推理方式，并在很大程度上决定着一个系统的能力和通用性。也决定知识库如何在物理上储存知识 * 第十二章 决策支持系统 * 本 章 内 容 第一节 决策支持系统的概念 第二节 决策支持系统的组成 第三节 智能决策支持系统 第四节 群体决策支持系统 * 第十二章 决策支持系统 * GDSS是一种在DSS基础上利用计算机网络与通信技术，供多个决策者为了一个共同的目标，通过某种规程相互协作地探寻半结构化或非结构化决策问题解决方案的信息系统。与传统的会议决策或传递式群体决策相比，GDSS有以下一些特点： 4.1群体决策支持系统的基本概念 * 第十二章 决策支持系统 * 根据决策问题所在组织的环境和人员的空间分布、决策周期的长短等因素，GDSS大致可以有以下四种类型： 4.2群体决策支持系统类型 建立在计算机局域网基础上，用于多位决策者在近距离内的不同房间里定时或不定时作群体决策的系统 决策者面对面地集于一室在同一时间进行群体决策的情况。 利用计算机网络的通信技术，使分散在各地的决策者在某一时间内能以不见面的方式进行集中决策。 充分利用广域网等信息技术，可使决策参与者异时异地共同对同一问题做出决策。 * 第十二章 决策支持系统 * GDSS在计算机网络的基础上，由私有DSS、规程库子系统、通信库子系统、共享的数据库、模型库及方法库、公共显示设备等部件组成。一种较有代表性的GDSS的结构如下： 4.3群体决策支持系统的组成 GDSS一般以一定的规程，如正式会议或虚拟会议的方式运行，会议由一个主持人及多个与会者，围绕一个称为“主题”的决策问题，按某种规程展开。 GDSS的结构比个人DSS要复杂的多，功能也要强的多，GDSS可以支持群体决策，也可支持个人决策，DSS可以看作是GDSS的一个特例。 人机接口 规程序子系统 私有决策 支持系统 公共显示 设备 通信库子系统 公共模型库 管理系统 公共数据库 管理系统 公共方法库 管理系统 决策者 主持人 决策者 * 第十二章