品管七大手法2011概要.ppt

品管七大手法 现代品质管理理念 现代质量管理原则之一 一切用数据说话 基于事实的决策方法，有效决策是建立在数据和信息分析的基础上。 基础统计概念 1.数据的分类： 计数型数据：只能取一组特定的数值，而不 能取这些数值之间的数值（如：人数、件数、缺陷点数等）或这些数值间的比值（如不合格品率）。 计量型数据：取给定范围内的任何一个可能的数值（如：长度、重量、时间、温度等）。 基础统计概念 2.总体和样本 总体—研究对象的全体 总体可以是有限的、无限的。如一台机床连续不断地工作，那么加工零件数量是无限的。 样本— 是从总体中随机抽出来一部分个体的集合。 当样本个数越多时，分析结果越接近总体的值，样本对总体的代表性就越好。 基础统计概念 3.抽样方法 如何又经济又有代表性，则要对抽样方法进行选择。 随机抽样—总体中每一个个体都有同等可能的机会抽； 分层抽样—先将总体分类或分层，然后在各层随机抽样，减少层内差异，增加样本的代表性； 系统抽样—机械随机抽样，按一定的时间间隔抽取样本的一种方法。 基础统计概念 ４.??? 数据整理和统计 抽样的目的是通过样本来反映总体，常常将样本测试数据，通过整理加工，找出它们的特性，从而判断总体的变化规律性、趋势和性质。 数据的分布：两个参数就可描述：S2 , X 样本平均值：X =（X1 +X2 +…+Xn） / n 样本中位值：: 按数据大小顺序排列位于中间的数值。，若 n为偶 数，则取位于中间两个数值的平均值。 极差Ｒ：Xmax-Xmin 基础统计概念 ４.??? 数据整理和统计（续） 样本方差和样本标准偏差：——度量数据波动幅度大小的特性值。 样本方差：一组数据中每一个数值与平均值之差的平方和的平均值。 用S2表示 反映数据的离散程度 S→样本标准偏差 七大手法 分类： 分层法----层别法 排列图----柏拉图 因果图----特性要因图、鱼骨图、石川图 直方图----柱状图 检查表----统计分析表 散布图 控制图----管制图 七大手法 1、分层法 A 分层法也叫分类法，它是将收集到的质量数据按一定的标志来分类整理，以便分析影响质量的原因，找到提高质量的有效方法。 J 分层排列图 J 分层直方图 J 分层控制图 J 分层散布图等。 七大手法 分层的方法，可按 J 按时间分：如按班次分； J 按操作员分：如按工人级别； J 按使用设备分：如按机床的不同型号。 分层时注意事项 J 数据分层与收集数据的目的性紧密相关； J 分层要合理，使问题暴露得更清楚。 七大手法 2、排列图： A 排列图：又称柏拉图、主次因素排列图，为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的图。 七大手法 如：某部门上月生产的产品统计，总不合格数分类整理如下表： 七大手法 频数 N=414 累计 比率 400- —————————— ————————— 100% 95.5% 84.6% 300- 75% 68.8% ? 200- 195 50% 47.1% ? 100- 90 25% 65 45