哈工大数字信号处理_matlab用于数字图像处理概要.ppt

图像是一种二维的连续函数，然而在计算机上对图像进行数字处理的时候，首先必须对其在空间和亮度上进行数字化，这就是图像的采样和量化的过程。二维图像进行均匀采样，就可以得到一幅离散化成M×N样本的数字图像，该数字图像是一个整数阵列，因而用矩阵来描述该数字图像是最直观最简便的了。而MATLAB的长处就是处理矩阵运算，因此用MATLAB处理数字图像非常的方便 MATLAB支持的4种图像类型： 二值图像(Binary images) 灰度图像(Intensity images) RGB图像(RGB images) 索引图像(Indexed images) 在MATLAB中彩色图像只能是RGB图像或索引图像 filename = ‘I:\IMG_5681.JPG’; %文件路径 imgRgb = imread(filename); % 读入一幅图像 imshow(imgRgb); imfinfo(filename) % 查看图像文件信息 图像的读入与显示 ans = Filename: I:\IMG_5672.JPG‘ FileModDate: 05-Apr-2013 09:48:18 FileSize: 7746921 Format: jpg FormatVersion: Width: 5184 Height: 3456 BitDepth: 24 ColorType: truecolor FormatSignature: NumberOfSamples: 3 CodingMethod: Huffman CodingProcess: Sequential Comment: {} 图像压缩 I = imread(cameraman.tif); % 输入图像 I = im2double(I); % 数据类型转换 T = dctmtx(8); % 计算二维离散DCT矩阵 dct = @(x)T * x * T; % 设置函数句柄 B = blkproc(I,[8 8],dct); % 图像块处理 mask = [1 1 1 1 0 0 0 0 % 掩膜 1 1 1 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0]; B2 = blkproc(B,[8 8],@(x)mask.* x); % 图像块处理 invdct = @(x)T * x * T; % 设置函数句柄 I2 = blkproc(B2,[8 8],invdct); % 图像块处理 subplot(1,2,1),imshow(I);title(原图); subplot(1,2,2), imshow(I2);title(压缩后); % 显示原始图像和压缩重构图像 真彩色增强 clear; rgb=imread(I:\d9049f163bfc7d2c4b90a7c2.jpg); h=ones(5,5)/25; rgb2=imfilter(rgb,h); subplot(1,2,1); imshow(rgb); title(原图); subplot(1,2,2); imshow(rgb2); title(真彩色增强); 灰度调整 I=imread(I:\0.jpg); J=imadjust(I,[.2 .3 0; .6 .7 1],[0 1]); K=imadjust(I,[.1 .9],[0 1]); figure(1),imshow(I);title(原图); figure(2),imsho