市场调研与预测、.doc

南京工业大学经济与管理学院 市场调研与预测 学院： 经济管理 专业： 电子商务 学号： 2204120202 姓名： 陈维维 2014年11月4日 实验内容 利用200份数据进行如下操作： 1.做一个探索性因子分析（固定7个因子）。 2.选取其中的任意四个因子，做一个多元回归分析。 3.以年级，专业为控制变量，选取其中的任意一个因子，分别做两个方差分析。 4.以性别为控制变量，选其中的任意一个因子，做一个两样本T检验。 第二章 实验分析 一、探索性因子分析 数据来自：市场调查与预测200份.sav KMO 和 Bartlett 的检验 取样足够度的 Kaiser-Meyer-Olkin 度量。 .720 Bartlett 的球形度检验 近似卡方 1732.428 df 435 Sig. .000 从表中可以看出，KOM=0.720，在0.7＜KOM＜0.8之间，较适宜进行因子分析；Sig=00.01，达到了显著性水平，适合进行因子分析 公因子方差 初始 提取 a1 1.000 .559 a2 1.000 .626 a3 1.000 .577 a4 1.000 .448 a5 1.000 .521 a6 1.000 .524 a7 1.000 .396 a8 1.000 .675 a9 1.000 .734 a10 1.000 .609 a11 1.000 .462 a12 1.000 .597 a13 1.000 .501 a14 1.000 .456 a15 1.000 .543 a16 1.000 .507 a17 1.000 .412 a18 1.000 .626 a19 1.000 .646 a20 1.000 .419 a21 1.000 .592 a22 1.000 .577 a23 1.000 .576 a24 1.000 .592 a25 1.000 .593 a26 1.000 .527 a27 1.000 .524 a28 1.000 .412 a29 1.000 .599 a30 1.000 .524 提取方法：主成份分析。 上表显示的是公因子方差，即表明每个变量被解释的方差量。 解释的总方差 成份 初始特征值 提取平方和载入 旋转平方和载入 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 合计 方差的 % 累积 % 1 4.710 15.699 15.699 4.710 15.699 15.699 3.054 10.181 10.181 2 3.266 10.886 26.585 3.266 10.886 26.585 3.019 10.064 20.245 3 2.345 7.818 34.403 2.345 7.818 34.403 2.741 9.135 29.381 4 1.873 6.243 40.645 1.873 6.243 40.645 2.464 8.214 37.594 5 1.602 5.339 45.984 1.602 5.339 45.984 2.042 6.806 44.400 6 1.360 4.532 50.517 1.360 4.532 50.517 1.651 5.503 49.903 7 1.199 3.996 54.512 1.199 3.996 54.512 1.383 4.609 54.512 8 1.114 3.714 58.226 9 1.006 3.355 61.581 10 .943 3.142 64.723 11 .841 2.802 67.525 12 .811 2.703 70.228 13 .769 2.562 72.789 14 .739 2.464 75.253 15 .722 2.408 77.661 16 .689 2.298 79.960 17 .668 2.228 82.188 18 .653 2.177 84.365 19 .622 2.072 86.437 20 .556 1.853 88.291 21 .519 1.729 90.019 22 .451 1.502 91.522 23 .433 1.443 92.964 24 .404 1.347 94.312