基于社会网络分析的长三角地区人口迁移与演化.pdf

第33卷第2期 地 理 研 究 Vol.33, No.2 2014年2 月 GEOGRAPHICAL RESEARCH February, 2014 基于社会网络分析的长三角地区人口迁移及演化 1, 2 1 1 王 珏 ，陈 雯 ，袁 丰 （1. 中国科学院南京地理与湖泊研究所，南京 210008 ；2. 中国科学院大学，北京 100049） 摘要：在当今全球化与地方化、区域化的背景下，物质和能量在各节点间的高速流动促进了 城市网络的形成并成为一种新的区域组织模式和空间结构，尤其是对区域一体化高度发达的 区域产生了深刻影响。以长江三角洲地区为例，从人口迁移的网络空间入手，从网络密度、 中心势等角度对1982-2010 年长三角地区人口网络的演变进行研究。结果表明：整体上人口迁 移网络日趋成熟，但空间分布不均衡；人口迁移主要流向上海、杭州、南京、宁波和苏锡常 等核心城市，同时这些城市的人口外迁现象逐渐显现；以无锡、苏州、杭州之间人口迁移联 系为主体的省际间人口流动行为增多，空间上具有等级扩散的特征；不同空间尺度的网络结 构相互嵌套，在地方尺度下形成了江苏以邻域渗透为主和浙江的等级辐合两种网络结构。最 后从就业机会、收入水平、产业结构、迁移成本等方面分析了人口迁移网络的演化历经均质 离散—单核心集聚—多核心等级网络—链式空间网络四个阶段的成因。 关键词：人口迁移网络；社会网络分析；重力模型；长江三角洲 DOI: 10.11821/dlyj201402016 1 引言 人口迁移是城市地理学的传统关注焦点，也是研究城市间相互作用和联系的重要途 径。自20 世纪40-50 年代Zipf 提出人口流动的重力模型[1] ，展开了对人口迁移的系统研究 以来，在模型算法、数据获取以及迁移机制等方面取得突破。首先在模型算法方面， Montis 等在原有的重力模型基础之上从模型的参数、变量的设定等方面对模型加以改 进[2-4] 。尤其是21 世纪后系统工程等学科在人口迁移模型中的应用，创建出各种人流量的 新算法，如Barthélémy 空间网络模型等[5-11] 。近期，Simini 等根据迁移决策的随机过程，提 出了无参数的辐射模型 （the radiation model）。该模型通过证实人口迁移的自相似性，即 在人口源地规模和迁移尺度比例变化条件下，人口迁移的概率不变，实现了在只输入人口 分布信息的条件下就可较为精确地模拟人口的迁移流量的目标[12] 。同时，GPS 高分辨率和 社会网络 （诸如Foursquare）数据的补充，大大推动了人口流动的研究。Lawlor 等通过 Brightkite 的签客数据从多空间尺度构建了权重型的城市居民的迁移模式[13] 。Noulas等人利 用基于GPS 智能手机定位服务获取了精确的区位数据，对全球主要34个大都市的城市人 口迁移模型进行了研究。结果表明城市的社会、文化环境等存在差异，但迁移模式存在普 遍性，表现为迁移概率与城市位序成反比[14] 。在强调研究模型和方法的创新之外， 收稿日期：2013-07-21; 修订日期：2013-11-25 基金项目：国家自然科学基金重点项目 ；中国科学院知识创新工程项目 （KZCX2-YW-339） 作者简介：王珏 （1988-），女，浙江省湖州人，硕士，主要研究方向区域发展和规划。 E-mail: jwang@ 385-400 页 386 地 理 研 究 33卷 Skeldon 等从社会平等、种族隔离、土地制度等人文地理要素分析，解释了国际移民、技 术移民等迁移动机和偏好[15-18] 。近年来，国内学者的研究视角也从人口预测、人口空间分 布开始转向人口迁移流模式和特征研究[19-22] 。但大多针对人口数量的时序特征或空间分布 格局的定态分析，研究数据以属性数据为主，并以省或某一行政单元内居民点为研究尺 度，缺乏