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2017-06-18 发布于北京
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第三篇系统篇第九章关系查询处理和查询优化 An Introduction to Database Systems 1 / 82 Outline • 关系数据库系统的查询处理 • 关系数据库系统的查询优化 • 代数优化 • 物理优化 • 小结 An Introduction to Database Systems 2 / 82 关系数据库系统的查询处理 • 查询处理步骤 – RDBMS查询处理阶段查询分析查询检查查询优化查询执行 • 实现查询操作的算法示例 An Introduction to Database Systems 3 / 82 查询处理步骤 An Introduction to Database Systems 4 / 82 1. 查询分析 • 对查询语句进行扫描、词法分析和语法分析 • 从查询语句中识别出语言符号 • 进行语法检查和语法分析 An Introduction to Database Systems 5 / 82 2. 查询检查 • 根据数据字典对合法的查询语句进行语义检查 • 根据数据字典中的用户权限和完整性约束定义对用户的存取权限进行检查 • 检查通过后把SQL查询语句转换成等价的关系代数表达式 • RDBMS一般都用查询树(语法分析树)来表示扩展的关系代数表达式 • 把数据库对象的外部名称转换为内部表示 An Introduction to Database Systems 6 / 82 3. 查询优化 • 查询优化：选择一个高效执行的查询处理策略 • 查询优化分类： – 代数优化：指关系代数表达式的优化 – 物理优化：指存取路径和底层操作算法的选择 • 查询优化方法选择的依据： – 基于规则(rule based) – 基于代价(cost based) – 基于语义(semantic based) An Introduction to Database Systems 7 / 82 4. 查询执行 • 依据优化器得到的执行策略生成查询计划 • 代码生成器(code generator)生成执行查询计划的代码 An Introduction to Database Systems 8 / 82 关系数据库系统的查询处理 • 查询处理步骤 – RDBMS查询处理阶段 • 实现查询操作的算法示例一、选择操作的实现二、连接操作的实现 An Introduction to Database Systems 9 / 82 一、选择操作的实现 • ［例1］Select * from student where 条件表达式；考虑条件表达式的几种情况： C1：无条件； C2：Sno＝200215121； C3：Sage20； C4：Sdept＝CS AND Sage20； An Introduction to Database Systems 10 / 82 选择操作的实现(续) • 选择操作典型实现方法： – 1. 简单的全表扫描方法对查询的基本表顺序扫描，逐一检查每个元组是否满足选择条件，把满足条件的元组作为结果输出适合小表，不适合大表 – 2.