基于最小风险贝叶斯决策油藏质量分类器设计概要.doc

基于最小风险贝叶斯决策油藏质量分类器设计 学院： 电气信息工程学院 . 班级： 信息13级 1班 . 姓名： 麻莉娜 . 学号： 201316040121 . 摘 要：油藏分类方法研究是为了更好的对油藏进行管理，提高对油气田的开发。目前对油藏的分类有很多标准，如粘度、密度、孔渗性等根据原有物性的分类，也有断块、背斜、不整合等根据圈闭构造的分类，也有很多学者进行了系统的聚类分析，实现了油藏的聚类分类方法，各种分类方式有各自的优缺点，适应不同的需求，本文将会用最小风险贝叶斯决策油藏质量分类器设计。 关键词：油藏分类；聚类分析；贝叶斯决策；构造分类 目 录 引言................................................. 1 1.1课程背景及目的........................... ..... ......1 1.2油藏的分类............................. ...... ........1 1.3课题研究方法................................. ........2 二、最小风险贝叶斯决策分类器的研究与分析...................2 2.1分类器的概念........................ .................2 2.2分类器的构造方法..................... ............. ..3 三、最小风险贝叶斯决策法的研究与分析......................3 最小风险贝叶斯决策模型..............................3 四、最小风险贝叶斯决策的分类器的设计与编程实现............4 4.1 开发环境的选择 .....................................4 4.2油藏质量最小风险决策数据准备............... ..........5 4.3相关MATLAB代码.................... ..................6 五、结论........................ ....................... ..8 六、参考文献... ..........................................9 一、 引言 油田进入开发后期，其含水率高、剩余油分布复杂、分析和挖潜难度增大，需要不断改进开采技术、完善开发方案，才能达到提高开发效果和提高经济效益的目的。要有效地改善油田开发效果，就必须建立一套完善的开发评价体系，而不同类型的油藏在开发时表现出的生产特征和生产指标不同，所以考核标准也就不同。 能体现油藏参数的指标是非常繁杂的，如构造圈闭类型、沉积微相类型、油层埋藏深度、油层厚度、流体性质、储层孔隙度、渗透率、非均质性等等。 这些油藏参数在不同的油田甚至在同一油田开发的不同时期，对油田的日产油量、采油速度、含水上升率、递减规律、采收率等开发指标的影响程度也是不同的，也就是说，不同类型的油藏，开发评价和进行指标考核的标准是不同的。 要科学合理地管理油田，最大限度地发挥油田潜力，就必须建立科学的油藏分类体系。 1.1课程背景及目的 目前，油藏分类的指标体系很多。比如，按原油粘度分类，把油藏分为稀油、普通稠油、特稠油、超稠油；按照孔隙度、渗透率分类，把油藏分为特高渗、高渗、中渗、低渗、特低渗。这些分类通常是按油藏的某一特殊指标进行分类的，突出了某一特殊指标的作用，对一些特殊类型的油藏，可以指导油田生产和管理，但是缺乏普遍性。 油藏是指油在单一圈闭中具有同一压力系统的基本聚集。如果在一个圈闭中只聚集了石油，称为油藏；只聚集了天然气，称为气藏。一个油藏中含有几个含油砂层时，称为多层油藏 。对气顶来说，称为气顶边缘。它是油和水的内部分界线，一般情况下，在此线以内只有油，而没有可流动的水。属于此类的油气藏有：背斜油气藏、断层遮挡油气藏、断块油气藏、构造裂隙油气藏以及少见的向斜油气藏 。其中常见的有砂岩透镜体、岩性尖灭和生物礁块油（气）藏 。 1.2油藏的分类 对油藏进行分类是为了更好的对油藏进行管理，提高对油气田的开发。目前对油藏的分类有很多标准，如粘度、密度、孔渗性等根据原有物性的分类，也有断块、背斜、不整合等根据圈闭构造的分类，也有很多学者进行了系统的聚类分析，实现了油藏的聚类分类方法，各种分类方式有各自的优缺点，适应不同的需求，本文